近日，中科大王杰教授团队 (MIRA Lab) 针对离线强化学习数据集存在多类数据损坏这一复杂的实际问题，提出了一种鲁棒的变分贝叶斯推断方法，有效地提升了智能决策模型的鲁棒性，为机器人控制、自动驾驶等领域的鲁棒学习奠定了重要基础。论文发表在 CCF-A 类人工智能顶级会议 Neural Information Processing Systems（NeurIPS 2024）。
近日，中科大王杰教授团队（MIRA Lab）和华为诺亚方舟实验室（Huawei Noah's Ark Lab）联合提出了可生成具有成千上万节点规模的神经电路生成与优化框架，具备高扩展性和高可解释性，这为新一代芯片电路逻辑综合工具奠定了重要基础。论文发表在 CCF-A 类人工智能顶级会议 Neural Information Processing Systems（NeurIPS 2024）。
2023年7月8日，中国计算机学会的官方账号发布了一篇名为《具身智能 | CCF专家谈术语》的文章，文中为具身智能下了定义：“具身智能是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。”
本文首先简单回顾了『等效交互可解释性理论体系』（20 篇 CCF-A 及 ICLR 论文），并在此基础上，严格推导并预测出神经网络在训练过程中其概念表征及其泛化性的动力学变化，即在某种程度上，我们可以解释在训练过程中神经网络在任意时间点的泛化性及其内在根因。
2024 年 5 月 18 日，在 YEF 2024 期间， CCF 联合阿里妈妈正式发布「CCF - 阿里妈妈科技袋基金」（以下简称科技袋基金），致力于面向全球高校学者搭建产学研合作平台，增强学术界和工业界的融合交流，探索新一代人工智能的算法、模型与关键技术，为社会和企业带来世界领先的创新成果。
YEF 2024期间，CCF联合阿里妈妈正式发布“CCF-阿里妈妈科技袋基金”， 第一期聚焦大模型方向，申报截止时间：2024年6月18日24:00（北京时间），欢迎CCF会员积极申报。
