
具身空间数据技术的路线之争:合成重建VS全端生成
具身空间数据技术的路线之争:合成重建VS全端生成具身智能的突破离不开高质量数据。目前,具身合成数据有两条主要技术路线之争:“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。英伟达在CES 2025指出“尚无互联网规模的机器人数据”,自动驾驶已具备城市级仿真,但家庭等复杂室内环境缺乏3D合成平台。
具身智能的突破离不开高质量数据。目前,具身合成数据有两条主要技术路线之争:“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。英伟达在CES 2025指出“尚无互联网规模的机器人数据”,自动驾驶已具备城市级仿真,但家庭等复杂室内环境缺乏3D合成平台。
中国团队CES推出机器宠物热潮,高价、隐私争议,未来或替代真宠?
Hugging Face的Open R1重磅升级,7B击败Claude 3.7 Sonnet等一众前沿模型。凭借CodeForces-CoTs数据集的10万高质量样本、IOI难题的严苛测试,以及模拟真实竞赛的提交策略优化,这款模型展现了惊艳的性能。
端侧AI的火热,从1月的CES燃烧到正在进行的MWC,热度丝毫未减。
AI 硬件——一个共识大于非共识的投资主题,尤其是 CES 之后。相比单纯的模型或者软件服务,硬件的确存在新的适合创业者发挥的空间和机会。
对于AI陪伴硬件,我们是最早深入关注的平台之一,今年的CES,AI陪伴硬件是除了AI眼镜、AI机器人外最受关注的产品,在各类媒体以及投资界的追捧下,AI陪伴硬件来到了风口之上。
Ilya Sutskever 在 NeurIPS 会上直言:大模型预训练这条路可能已经走到头了。上周的 CES 2025,黄仁勋有提到,在英伟达看来,Scaling Laws 仍在继续,所有新 RTX 显卡都在遵循三个新的扩展维度:预训练、后训练和测试时间(推理),提供了更佳的实时视觉效果。
自从AI陪伴机器人在2025年CES展火了之后,一批AI陪伴小机器人凭借可爱呆萌的形象,火速出圈。特别是日本企业推出的一款毛茸茸小机器人——钱包妖精,受到了很多女性消费者的喜爱。
动辄4600家参展商,2025的CES(国际消费类电子产品展览会)已全数AI。在此次会上,为人熟知的硬/软件产品悉数登场。其中,陪伴类、耳机和眼镜类产品同台竞技。在这个同台竞技的场景里,出现了一个始料未及的副作用:各家项目的信息不对称被拉齐了。这可能并不是一件好事:因为,一些本来看似在去年一整年想明白的事情,再次成为争论的话题。
3D内容正成为巨头布局的新风向。 索尼在近期的CES上推出了支持空间内容创作的“XYN™”集成软件和硬件解决方案,让3D内容创作更加灵活和可访问,相关的创作人才持续涌入这一方向。