真正的科研利器诞生了！Claude生命科学版出世，搭载最强Claude Sonnet 4.5，实验基准碾压人类。不论是统计代码编写，还是文献总结，AI数小时搞定数月课题。
随着大型语言模型（LLM）朝着通用能力迈进，并以通用人工智能（AGI）为最终目标，测试其生成问题的能力也正变得越来越重要。尤其是在将 LLM 应用于高级编程任务时，因为未来 LLM 编程能力的发展和经济整合将需要大量的验证工作。
在中国科学院计算技术研究所入选NeurIPS 2025的新论文中，提出了SpaceServe的突破性架构，首次将LLM推理中的P/D分离扩展至多模态场景，通过EPD三阶解耦与「空分复用」，系统性地解决了MLLM推理中的行头阻塞难题。
清华大学朱军教授团队，NVIDIA Deep Imagination 研究组与斯坦福 Stefano Ermon 团队联合提出了一种全新的扩散模型强化学习（RL）范式 ——Diffusion Negative-aware FineTuning (DiffusionNFT)。该方法首次突破现有 RL 对扩散模型的基本假设，直接在前向加噪过程（forward process）上进行优化
云栖大会上，阿里宣布AI平台将把完整的英伟达Physical AI（物理AI）软件栈纳入其开发者选项菜单。这个看似技术性的宣布，实际上标志着人工智能发展的一个重要转折点。英伟达CEO黄仁勋在2025年CES大会上明确表示：AI下一个前沿就是物理AI，蕴藏着巨大的潜力和机遇。
AI for Science的浪潮下，彻底激发了投资人的热情。 据彭博社报道，AI公司Lila Sciences已经完成2.35亿美元的A轮融资，公司估值约为12亿美元。
奥特曼最近要做什么？投资、合作、加码，这次是一家初创的长寿公司。当然，同样和AI脱不开干系。奥特曼正在加大对旧金山生物技术初创公司Retro Biosciences的投资，该公司希望将人类的寿命延长10年。此前，奥特曼为该公司提供了全部1.8亿美元（约13亿人民币）的种子轮融资，完全是相当看好、倾力支持。
近日，AI制药企业Treeline Biosciences宣布将进行首批三个管线的临床试验并获得2亿美元的额外资金。 至此，这家神秘而低调的企业已经融了11亿美元。
OpenAI与Retro Biosciences合作，借助定制模型GPT-4b micro成功设计出优化版「山中因子」，大幅提升了成体细胞逆转为多能干细胞的效率。这一成果不仅改进了细胞工程，更展示了AI赋能生命科学研究的全新范式，加速科研进入全新时代。
AI科学发现公司Autopoiesis Sciences宣布，其人工智能联合科学家Aristotle X1 Verify在多项基准测试中取得了显著成果，性能超越了所有主流AI模型。据悉，Aristotle X1 Verify在推理基准测试GPQA Diamond中达到了92.4%的准确率
