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芯片设计效率提升2.5倍,中科大华为诺亚联合,用GNN+蒙特卡洛树搜索优化电路设计 | ICLR2025

芯片设计效率提升2.5倍,中科大华为诺亚联合,用GNN+蒙特卡洛树搜索优化电路设计 | ICLR2025

芯片设计效率提升2.5倍,中科大华为诺亚联合,用GNN+蒙特卡洛树搜索优化电路设计 | ICLR2025

芯片设计是现代科技的核心,逻辑优化(Logic Optimization, LO)作为芯片设计流程中的关键环节,其效率直接影响着芯片设计的整体性能。

来自主题: AI技术研报
2531 点击    2025-04-10 11:03
轨迹可控视频生成新范式,复旦微软破解视频生成难题,精准控制任意物体运动

轨迹可控视频生成新范式,复旦微软破解视频生成难题,精准控制任意物体运动

轨迹可控视频生成新范式,复旦微软破解视频生成难题,精准控制任意物体运动

轨迹可控的视频生成来了,支持三种不同级别的轨迹控制条件——分别为掩码、边界框和稀疏框。研究人员提出了MagicMotion,一种创新的图像到视频生成框架,共同第一作者为复旦大学研究生李全昊、邢桢,通讯作者为复旦大学吴祖煊副教授。

来自主题: AI技术研报
4766 点击    2025-03-27 09:17
华为GTS LocMoE+:高可扩展性亲和度 MoE 架构,低开销实现主动路由

华为GTS LocMoE+:高可扩展性亲和度 MoE 架构,低开销实现主动路由

华为GTS LocMoE+:高可扩展性亲和度 MoE 架构,低开销实现主动路由

MoE 因其在训推流程中低销高效的特点,近两年在大语言模型领域大放异彩。作为 MoE 的灵魂,专家如何能够发挥出最大的学习潜能,相关的研究与讨论层出不穷。此前,华为 GTS AI 计算 Lab 的研究团队提出了 LocMoE ,包括新颖的路由网络结构、辅助降低通信开销的本地性 loss 等,引发了广泛关注。

来自主题: AI技术研报
4218 点击    2024-07-19 16:16
打破MoE训练效率与性能瓶颈,华为盘古稀疏大模型全新架构LocMoE出炉

打破MoE训练效率与性能瓶颈,华为盘古稀疏大模型全新架构LocMoE出炉

打破MoE训练效率与性能瓶颈,华为盘古稀疏大模型全新架构LocMoE出炉

2023 年 12 月,首个开源 MoE 大模型 Mixtral 8×7B 发布,在多种基准测试中,其表现近乎超越了 GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B,而推理开销仅相当于 12B 左右的稠密模型。为进一步提升模型性能,稠密 LLM 常由于其参数规模急剧扩张而面临严峻的训练成本。

来自主题: AI技术研报
9149 点击    2024-02-04 13:59