ECCV 2024 | 引入DiT的原生3D通用框架，适用任意神经场、秒级生成
ECCV 2024 | 引入DiT的原生3D通用框架，适用任意神经场、秒级生成在 ECCV 2024 中，来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab 以及北京大学的研究者提出了一种原生 3D LDM 生成框架。
来自主题: AI技术研报
7453 点击 2024-08-25 12:47
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在 ECCV 2024 中，来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab 以及北京大学的研究者提出了一种原生 3D LDM 生成框架。
在人工智能领域，图像生成技术一直是一个备受关注的话题。近年来，扩散模型（Diffusion Model）在生成逼真且复杂的图像方面取得了令人瞩目的进展。然而，技术的发展也引发了潜在的安全隐患，比如生成有害内容和侵犯数据版权。这不仅可能对用户造成困扰，还可能涉及法律和伦理问题。
从一大堆图片中精准找图，有新招了！论文已经中了ECCV 2024。
聚焦AI+机器人赛道。
上海交通大学王德泉教授课题组在最新研究中提出了这样的一个问题。
只用提示词，多模态大模型就能更懂场景中的人物关系了。
三维数字人生成和编辑在数字孪生、元宇宙、游戏、全息通讯等领域有广泛应用。传统三维数字人制作往往费时耗力，近年来研究者提出基于三维生成对抗网络（3D GAN）从 2D 图像中学习三维数字人，极大提高了数字人制作效率。
该论文的第一作者和通讯作者均来自北京大学王选计算机研究所的 MIPL实验室，第一作者为博士生徐铸，通讯作者为博士生导师刘洋。MIPL 实验室近年来在 IJCV、CVPR、AAAI、ICCV、ICML、ECCV 等顶会上有多项代表性成果发表，多次荣获国内外 CV 领域重量级竞赛的冠军奖项，和国内外知名高校、科研机构广泛开展合作。
Meta又双叒开源了！继去年初代SAM掀翻CV圈之后，SAM 2也完成了终极进化，不仅能分割图像，最惊艳的是还能分割视频。这下，CV可能就真的不存在了。
还记得 Meta 的「分割一切模型」吗？这个模型在去年 4 月发布，被很多人认为是颠覆传统 CV 任务的研究。