
性能不输SOTA,计算量仅DiT一半!T2X任务新范式来了 | 中山大学&360 AI Research
性能不输SOTA,计算量仅DiT一半!T2X任务新范式来了 | 中山大学&360 AI Research性能不输SOTA模型,计算开销却更低了——
性能不输SOTA模型,计算开销却更低了——
视频生成模型大乱斗
随着近年来在文本和视频数据上构建基础模型的进展,学术界对时间序列的基础模型也表现出浓厚的兴趣。 时间序列分析在许多关键领域中具有重要性,能够影响从科学研究到经济决策的广泛应用。
机器人做家务,轮式“跑”不过腿。 虽然逛完世界机器人大会后,部分投资人对腾讯科技表示,在人形机器人赛道“一个也不想投了”,但看到OpenAI投资的人形机器人公司1X生产的NEO机器人后,他们竟又开始有信心了。
在 ECCV 2024 中,来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab 以及北京大学的研究者提出了一种原生 3D LDM 生成框架。
只用提示词,多模态大模型就能更懂场景中的人物关系了。
你规定路线,Tora 来生成相应轨迹的视频。
一转眼,2024 年已经过半。我们不难发现,AI 尤其是 AIGC 领域出现一个越来越明显的趋势:文生图赛道进入到了稳步推进、加速商业落地的阶段,但同时仅生成静态图像已经无法满足人们对生成式 AI 能力的期待,对动态视频的创作需求前所未有的高涨。
DiT 都能用,生成视频无质量损失,也不需要训练。
2024 年 5 月,DreamTech 官宣了其高质量 3D 生成大模型 Direct3D,并公开了相关学术论文 Direct3D: Scalable Image-to-3D Generation via 3D Latent Diffusion Transformer。