Dify 又偷偷更新了！本次更新不仅支持了期待已久的“图文混答”，几乎是 重构了“知识库”，可以用工作流的方式创建“知识库”，并且支持调试，具备“工作流”的完整功能，是一个正经的”工作流“。提升了知识库开发的灵活性，与智能体的交互体验。
相信我们每个人，多少都和发票打过交道，有不少人都体验过报销时整理票据的烦恼。
随着 Coze 的开源，很多圈内的小伙伴猜测会对 Dify 造成直接威胁，也看到不少关于本地部署 Coze 的例子。随着 Coze 的开源，很多圈内的小伙伴猜测会对 Dify 造成直接威胁，也看到不少关于本地部署 Coze 的例子。
最近，Dify 的迭代非常之频繁，继 6 月 25 日发布 1.5.0 版本之后，7 月 2 日又迅速推出了 1.5.1 版本。从 1.4.x 开始，我几乎每个版本发布时都会第一时间尝试升级。社区一如既往地活跃，大家遇到 bug 都会第一时间反馈，官方团队也会及时记录并处理。
Dify的模板转换节点，是基于Jinja2模板引擎，为用户提供灵活的数据转换能力。借助Jinja2，可以在Dify工作流中快速完成文本拼接、格式转换、数据结构重组等操作，实现"多源数据的无缝衔接与随心转换"。
之前我们探讨过公司AI能力的评判方式：
大家好，我是袋鼠帝 一直以来，分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 主要包含：Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow。大家好，我是袋鼠帝 一直以来，分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 主要包含：Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow
疯哥收到最多的问题就是关于n8n与coze(扣子)、Dify有何不同，n8n和他们相比有什么优势？疯哥是资深n8n玩家，深知n8n能带给个人和企业多么强大的能力。但是，非常多的国内朋友从来都没听说过n8n，更不用提使用n8n为自己和企业搭建强大的AI自动化工作流。
今天 Dify 的 GitHub 仓库上演了一出魔幻现实大戏，Dify 开源社区好好地维护着自己的仓库，没想到忽然收到了一个（不止一个，还连着两个！）疑从丽珠医药发来的 PR，手起刀落就把 Dify 的 Logo 给换了。
开发者工具正在随着 AI 的快速发展而改变。因此，那些在其工作流程中更容易采用 AI 的公司正受到广泛关注。2022 年，一家名为 n8n（发音为“enay-ten”）的初创公司将其工作流自动化平台转向更加 AI 友好，该公司表示其收入增长了 5 倍，仅在过去两个月就翻了一番。
