谷歌承认“窃取”OpenAI模型关键信息:成本低至150元,调用API即可得手
谷歌承认“窃取”OpenAI模型关键信息:成本低至150元,调用API即可得手什么?谷歌成功偷家OpenAI,还窃取到了gpt-3.5-turbo关键信息???
什么?谷歌成功偷家OpenAI,还窃取到了gpt-3.5-turbo关键信息???
最近谷歌DeepMind的CEO Hassabis接受了多个播客主播的专访,向大众透露很多谷歌最近发布模型的内幕,以及他理解的如何通向AGI的道路。
线性RNN赢了?近日,谷歌DeepMind一口气推出两大新架构,在d基准测试中超越了Transformer。新架构不仅保证了高效的训练和推理速度,并且成功扩展到了14B。
去年 12 月,新架构 Mamba 引爆了 AI 圈,向屹立不倒的 Transformer 发起了挑战。如今,谷歌 DeepMind「Hawk 」和「Griffin 」的推出为 AI 圈提供了新的选择。
谷歌DeepMind、UC伯克利和MIT的研究人员认为,如果用大语言模型的思路来做大视频模型,能解决很多语言模型不擅长的问题,可能能更进一步接近世界模型。
Google 最近在大模型上动作不断,先是发布了性能更强大的多模态 Gemini 1.5 Pro,然后是开源的小模型 Gemma,评测结果超过了 7b 量级的 Llama 2。
AI x 机器人正逐渐走上时代的风口,近日,谷歌DeepMind以及英伟达两家AI大厂都在机器人领域有所动作。
谷歌DeepMind最新研究发现,问题中前提条件的呈现顺序,对于大模型的推理性能有着决定性的影响,打乱顺序能让模型表现下降30%。
Google DeepMind首席执行官Hassabis最近在接受WIRED采访时表示,AI技术现在还有很大的改进空间,还远没有到只能拼算力的时候。谷歌的优势在于科研能力,未来智能体将改变AI的格局。
在微调大型模型的过程中,一个常用的策略是“知识蒸馏”,这意味着借助高性能模型,如GPT-4,来优化性能较低的开源模型。这种方法背后隐含的哲学理念与logos中心论相似,把GPT-4等模型视为更接近唯一的逻辑或真理的存在。