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2.5天完成1年的MD计算?DeepMind团队基于欧几里得Transformer的新计算方法

近年来,基于从头算参考计算的机器学习力场 (MLFF) 的开发取得了巨大进展。虽然实现了较低的测试误差,但由于担心在较长的模拟时间范围内会出现不稳定性,MLFF 在分子动力学 (MD) 模拟中的可靠性正面临越来越多的审查。

来自主题: AI资讯
6972 点击    2024-08-10 18:18
三「模」联盟,谷歌DeepMind缔造终身学习智能体!

打造终身学习智能体,是研究界以来一直追求的目标。最近,帝国理工联手谷歌DeepMind打造了创新联合框架扩散增强智能体(DAAG),利用LLM+VLM+DM三大模型,让AI完成迁移学习、高效探索。

来自主题: AI资讯
2597 点击    2024-08-07 19:06
DeepMind研究成本大起底,一篇ICML论文烧掉1290万美元

DeepMind最近被ICML 2024接收的一篇论文,完完全全暴露了他们背靠谷歌的「豪横」。一篇文章预估了这项研究所需的算力和成本,大概是Llama 3预训练的15%,耗费资金可达12.9M美元。

来自主题: AI技术研报
6810 点击    2024-08-03 15:03