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DeepMind悄悄发布PaliGemma二代,最易微调「视觉语言全能王」来了,多项任务登顶SOTA
DeepMind悄悄发布PaliGemma二代,最易微调「视觉语言全能王」来了,多项任务登顶SOTAPaliGemma 2在多个任务上取得了业界领先的成绩,包括图像描述、乐谱识别和医学图像报告生成;并且提供了不同尺寸和分辨率的版本,用户可以根据不同的任务需求进行微调,以获得更好的性能。
PaliGemma 2在多个任务上取得了业界领先的成绩,包括图像描述、乐谱识别和医学图像报告生成;并且提供了不同尺寸和分辨率的版本,用户可以根据不同的任务需求进行微调,以获得更好的性能。
如果说有一类游戏贯穿AI发展的始终,围绕其诞生的Thinking Game至今仍影响着最前沿AI技术的发展,那么答案很显然: 棋类游戏。
DeepMind大模型再登上Nature——
谷歌DeepMind最新基础世界模型Genie 2登场!只要一张图,就能生成长达1分钟的游戏世界。从此,我们将拥有无限的具身智能体训练数据。更有人惊呼:黑客帝国来了。
就在刚刚,Google Deepmind 深夜放大招,发布了最新基础世界模型 Genie 2。 想体验游戏世界?未来只需一张图片就能实现。 作为一个基础世界模型,Genie 2 能够凭借开局一张图生成各种可操作、可玩的 3D 环境。
自我博弈,很神奇吧?
这是一个可以用AI复制“一切”的时代:从你的声音、容貌和表达风格,到你的某些想法或者决策。现在,AI甚至可以复制你的“个性”,并且还相当准确。
众所周知,视频的抠图相当麻烦,要是有大面积频繁的抠图需求,还得布置绿幕进行后期PS。
OpenAI科学家Jason Wei预测,未来一年内,AI重点将从推广大众需求转为促进科学发现,无独有偶,DeepMind刚刚发布的36页报告也揭示出:全球实验室AI使用正在指数级增长,AI for Science真正的黄金时代即将来临。
在当今人工智能迅猛发展的时代,大语言模型(LLMs)已成为众多AI应用的核心引擎。然而,来自ETH Zurich和Google DeepMind的一项最新研究揭示了一个令人深思的现象:这些看似强大的模型存在着严重的“盲从效应”。