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DeepMind的研究人员开发了一种视频分层新方法，可以无需假设背景静止或精确的相机姿态，就能将视频分解成包含物体及其效果（如阴影和反射）的多个层，提升了视频编辑的灵活性和效率。
Moonvalley 是一家位于洛杉矶 AI 生成视频公司，在 Discord 上拥有超过 10 万名用户，discord 提供了一个互动平台，用户可以分享经验、反馈和创作。
因为流匹配的公式很简单，并且生成样本的路径很直接，最近越来越受研究者们的欢迎，于是很多人都在问： 「到底是扩散模型好呢？还是流匹配好？」
薛复昭博士宣布即将加入Google DeepMind，分享了他在博士生涯中的七点心得，包括工程能力的重要性、与优秀人才合作、专注于重要论文、研究趋势的演变、换位思考以及博士学位的价值。
PaliGemma 2在多个任务上取得了业界领先的成绩，包括图像描述、乐谱识别和医学图像报告生成；并且提供了不同尺寸和分辨率的版本，用户可以根据不同的任务需求进行微调，以获得更好的性能。
如果说有一类游戏贯穿AI发展的始终，围绕其诞生的Thinking Game至今仍影响着最前沿AI技术的发展，那么答案很显然： 棋类游戏。
DeepMind大模型再登上Nature——
谷歌DeepMind最新基础世界模型Genie 2登场！只要一张图，就能生成长达1分钟的游戏世界。从此，我们将拥有无限的具身智能体训练数据。更有人惊呼：黑客帝国来了。
就在刚刚，Google Deepmind 深夜放大招，发布了最新基础世界模型 Genie 2。 想体验游戏世界？未来只需一张图片就能实现。 作为一个基础世界模型，Genie 2 能够凭借开局一张图生成各种可操作、可玩的 3D 环境。
自我博弈，很神奇吧？