
人会逆向思维,LLM也可以?DeepMind研究表明还能提升推理能力
人会逆向思维,LLM也可以?DeepMind研究表明还能提升推理能力人能逆向思维,LLM 也可以吗?北卡罗来纳大学教堂山分校与谷歌最近的一项研究表明,LLM 确实可以,并且逆向思维还能帮助提升 LLM 的正向推理能力!
人能逆向思维,LLM 也可以吗?北卡罗来纳大学教堂山分校与谷歌最近的一项研究表明,LLM 确实可以,并且逆向思维还能帮助提升 LLM 的正向推理能力!
给大模型智能体组一桌“大富翁”,他们会选择合作还是相互拆台? 实验表明,不同的模型在这件事上喜好也不一样,比如基于Claude 3.5 Sonnet的智能体,就会表现出极强的合作意识。 而GPT-4o则是主打一个“自私”,只考虑自己的短期利益。
近日,谷歌DeepMind的研究人员推出了苏格拉底式学习,在没有外部数据的情况下,让AI通过语言游戏不断变强。
DeepMind的研究人员开发了一种视频分层新方法,可以无需假设背景静止或精确的相机姿态,就能将视频分解成包含物体及其效果(如阴影和反射)的多个层,提升了视频编辑的灵活性和效率。
Moonvalley 是一家位于洛杉矶 AI 生成视频公司,在 Discord 上拥有超过 10 万名用户,discord 提供了一个互动平台,用户可以分享经验、反馈和创作。
因为流匹配的公式很简单,并且生成样本的路径很直接,最近越来越受研究者们的欢迎,于是很多人都在问: 「到底是扩散模型好呢?还是流匹配好?」
薛复昭博士宣布即将加入Google DeepMind,分享了他在博士生涯中的七点心得,包括工程能力的重要性、与优秀人才合作、专注于重要论文、研究趋势的演变、换位思考以及博士学位的价值。
PaliGemma 2在多个任务上取得了业界领先的成绩,包括图像描述、乐谱识别和医学图像报告生成;并且提供了不同尺寸和分辨率的版本,用户可以根据不同的任务需求进行微调,以获得更好的性能。
如果说有一类游戏贯穿AI发展的始终,围绕其诞生的Thinking Game至今仍影响着最前沿AI技术的发展,那么答案很显然: 棋类游戏。
DeepMind大模型再登上Nature——