
OpenAI微软关系现裂痕,奥特曼紧急公关,导火索竟是DeepMind联创
OpenAI微软关系现裂痕,奥特曼紧急公关,导火索竟是DeepMind联创一个5000亿美元的大动作,让微软不再是OpenAI独家云计算供应商了。
一个5000亿美元的大动作,让微软不再是OpenAI独家云计算供应商了。
瞄准推理时扩展(Inference-time scaling),DeepMind新的进化搜索策略火了! 所提出的“Mind Evolution”(思维进化),能够优化大语言模型(LLMs)在规划和推理中的响应。
今天是个好日子,DeepSeek 与 Kimi 都更新了最新版的推理模型,吸引了广泛关注。与此同时,谷歌 DeepMind、加州大学圣地亚哥分校、阿尔伯塔大学的一篇新的研究论文也吸引了不少眼球,并直接冲上了 Hugging Face 每日论文榜第一(1 月 20 日)。
谷歌推出的FACTS Grounding基准测试,能评估AI模型在特定上下文中生成准确文本的能力,有助于提升模型的可靠性;通过去除不满足用户需求的回复,确保了评分的准确性和模型排名的公正性。
新年新气象!谷歌内部AI人才来了个大迁移—— 统一归拢到DeepMind旗下,归诺奖得主哈萨比斯领导。
在人工智能领域,大语言模型(LLMs)展现出了令人惊叹的能力,但在因果推理这一人类智能的核心能力上仍面临重大挑战。特别是在从相关性信息推断因果关系这一任务上,现有的大语言模型表现出明显的不足。
DeepMind近两万引科学家Felix Hill,去世了。 他参与过NLP领域经典的GLUE和SuperGLUE基准,2016年起在DeepMind工作直到最后一天。
就在刚刚,噩耗传来:年仅41岁的谷歌DeepMind天才科学家Felix Hill英年早逝。
1822 年,电学之父法拉第在日记中写到“既然通电能够产生磁力,为什么不能用磁铁产生电流呢?我一定要反过来试试!”。于是在 1831 年,第一台发电机被发明,推动了人类进入电气化时代。
人能逆向思维,LLM 也可以吗?北卡罗来纳大学教堂山分校与谷歌最近的一项研究表明,LLM 确实可以,并且逆向思维还能帮助提升 LLM 的正向推理能力!