AI资讯新闻榜单内容搜索-DeepMind

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站 搜索
搜索: DeepMind
DeepMind最新研究:逆向思维训练LLM可大幅提升AI推理能力

DeepMind最新研究:逆向思维训练LLM可大幅提升AI推理能力

DeepMind最新研究:逆向思维训练LLM可大幅提升AI推理能力

1822 年,电学之父法拉第在日记中写到“既然通电能够产生磁力,为什么不能用磁铁产生电流呢?我一定要反过来试试!”。于是在 1831 年,第一台发电机被发明,推动了人类进入电气化时代。

来自主题: AI技术研报
6414 点击    2024-12-27 10:16
人会逆向思维,LLM也可以?DeepMind研究表明还能提升推理能力

人会逆向思维,LLM也可以?DeepMind研究表明还能提升推理能力

人会逆向思维,LLM也可以?DeepMind研究表明还能提升推理能力

人能逆向思维,LLM 也可以吗?北卡罗来纳大学教堂山分校与谷歌最近的一项研究表明,LLM 确实可以,并且逆向思维还能帮助提升 LLM 的正向推理能力!

来自主题: AI技术研报
6044 点击    2024-12-21 11:17
12个大模型攒局玩“大富翁”:Claude3.5爱合作,GPT-4o最“自私”|谷歌DeepMind研究

12个大模型攒局玩“大富翁”:Claude3.5爱合作,GPT-4o最“自私”|谷歌DeepMind研究

12个大模型攒局玩“大富翁”:Claude3.5爱合作,GPT-4o最“自私”|谷歌DeepMind研究

给大模型智能体组一桌“大富翁”,他们会选择合作还是相互拆台? 实验表明,不同的模型在这件事上喜好也不一样,比如基于Claude 3.5 Sonnet的智能体,就会表现出极强的合作意识。 而GPT-4o则是主打一个“自私”,只考虑自己的短期利益。

来自主题: AI技术研报
6097 点击    2024-12-20 09:47
语言游戏让AI自我进化,谷歌DeepMind推出苏格拉底式学习

语言游戏让AI自我进化,谷歌DeepMind推出苏格拉底式学习

语言游戏让AI自我进化,谷歌DeepMind推出苏格拉底式学习

近日,谷歌DeepMind的研究人员推出了苏格拉底式学习,在没有外部数据的情况下,让AI通过语言游戏不断变强。

来自主题: AI技术研报
5971 点击    2024-12-17 14:40
视频一键拆分PS层!DeepMind新模型效果碾压同级,物体、背景完美分离,还能脑补

视频一键拆分PS层!DeepMind新模型效果碾压同级,物体、背景完美分离,还能脑补

视频一键拆分PS层!DeepMind新模型效果碾压同级,物体、背景完美分离,还能脑补

DeepMind的研究人员开发了一种视频分层新方法,可以无需假设背景静止或精确的相机姿态,就能将视频分解成包含物体及其效果(如阴影和反射)的多个层,提升了视频编辑的灵活性和效率。

来自主题: AI技术研报
6495 点击    2024-12-17 10:16
上线狂揽10万Discord用户,DeepMind走出AI视频生成黑马,获顶级机构近亿美金美元投资

上线狂揽10万Discord用户,DeepMind走出AI视频生成黑马,获顶级机构近亿美金美元投资

上线狂揽10万Discord用户,DeepMind走出AI视频生成黑马,获顶级机构近亿美金美元投资

Moonvalley 是一家位于洛杉矶 AI 生成视频公司,在 Discord 上拥有超过 10 万名用户,discord 提供了一个互动平台,用户可以分享经验、反馈和创作。

来自主题: AI资讯
6744 点击    2024-12-16 14:54
扩散模型=流匹配?谷歌DeepMind博客深度详解这种惊人的等价性

扩散模型=流匹配?谷歌DeepMind博客深度详解这种惊人的等价性

扩散模型=流匹配?谷歌DeepMind博客深度详解这种惊人的等价性

因为流匹配的公式很简单,并且生成样本的路径很直接,最近越来越受研究者们的欢迎,于是很多人都在问: 「到底是扩散模型好呢?还是流匹配好?」

来自主题: AI技术研报
5945 点击    2024-12-13 15:00
谷歌Gemini再添猛将!GPA 5.0毕业即DeepMind高级科学家,开挂博士给科研新人7点建议

谷歌Gemini再添猛将!GPA 5.0毕业即DeepMind高级科学家,开挂博士给科研新人7点建议

谷歌Gemini再添猛将!GPA 5.0毕业即DeepMind高级科学家,开挂博士给科研新人7点建议

薛复昭博士宣布即将加入Google DeepMind,分享了他在博士生涯中的七点心得,包括工程能力的重要性、与优秀人才合作、专注于重要论文、研究趋势的演变、换位思考以及博士学位的价值。

来自主题: AI资讯
6965 点击    2024-12-12 14:44