DeepMind首个猜想库开源,获陶哲轩力挺!

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DeepMind首个猜想库开源,获陶哲轩力挺!
5519点击    2025-06-12 18:03

谷歌DeepMind重磅出击,开源首个形式化数学猜想库,获陶哲轩力挺!从解析数论的兰道猜想开始,这个开源项目将为AI破解数学难题的未来铺路。


形式化猜想,再次获陶哲轩认可!


最近,谷歌DeepMind正式开源了「形式化猜想」GitHub项目,在业内引发巨大的反响。


DeepMind首个猜想库开源,获陶哲轩力挺!

项目地址:https://github.com/google-deepmind/formal-conjectures


尤其是,一直以来对此关注度最高的菲尔兹奖得主陶哲轩,发长文进行了点评。


这一公开数据库将数学猜想用形式化语言重新表述,让AI工具能读懂并尝试解决这些问题。


DeepMind首个猜想库开源,获陶哲轩力挺!


目前,这个库已经收录了一些重量级猜想,比如解析数论中的4个「兰道猜想」Landau problem)。


DeepMind首个猜想库开源,获陶哲轩力挺!


更激动人心的是,DeepMind正向全球数学家和研究者征集更多猜想,让这个库成为一个不断扩展的「数学宝库」。


陶哲轩:AI攻克数学猜想第一步


你可能好奇,为什么不直接让AI去解决数学问题,非要搞什么「形式化」?


这里有个关键点:数学猜想通常是用自然语言描述,对人来说很直观,但对计算机来说却像「天书」。


DeepMind首个猜想库开源,获陶哲轩力挺!


陶哲轩表示,「提出一个数学猜想容易,证明它却难如登天」。


若想借助自动化工具在这些问题上取得进展,建立一种标准化的表述形式是关键的第一步。


如果直接让AI去处理这些模糊的表述,它很可能只是在技术细节上「钻空子」。


DeepMind首个猜想库开源,获陶哲轩力挺!


举个栗子,AI可能构造出一个正式陈述,但其包含了一个原本并非意图中的边界情况,如把关键参数设为零,绕过真正的问题,从而给出一个看似正确但毫无意义的答案。


形式化的意义,就在于把这些模糊的表述变成「精确无误」的数学语言。


只有这样,AI才能真正理解问题,尝试给出有意义的解答。DeepMind的这个库,就是为AI提供这样的「标准答案模板」。


接下来,一起看看这个库中都有哪些要点。


数学猜想库上线,破解世纪难题钥匙


GitHub项目主页中介绍,形式化猜想——一份使用mathlib在Lean中形式化表述的猜想集合。


DeepMind首个猜想库开源,获陶哲轩力挺!


目标


尽管包含证明的形式化定理库日益增长,但仅陈述形式化的开放猜想仍十分匮乏。填补这一空白将具有多重意义:


• 为自动定理证明器和形式化工具提供优质基准测试集

• 通过形式化澄清猜想的精确含义

• 通过突显缺失定义,促进mathlib的扩展


形式化准确性


无证明的数学陈述形式化具有固有挑战性,原始猜想的微妙之处可能在形式化表述中失真。为缓解该问题,DeepMind将采取两项措施:


1 对贡献内容进行严格人工审核

2 定期使用AlphaProof识别潜在错误形式化


如何参与贡献


DeepMind在此诚邀各方大佬前来贡献,每个人可添加最喜爱的猜想(或创建issue描述)。


贡献方式


本仓库接受多种形式的贡献:


1. 新增问题形式化


不同于千禧难题、斯梅尔问题列表等传统猜想集,本仓库鼓励多元来源的贡献,包括但不限于:


· 数学教材

· 研究论文(含arXiv预印本)

· MathOverflow提问

· 专题问题集(如埃尔德什问题、维基百科未解决问题列表、苏格兰咖啡馆问题集等)


2. 提交形式化需求,创建issue时请提供:


· 可靠参考文献链接

· 精确的非形式化猜想陈述


3. 完善现有内容


· 补充参考文献指针

· 增加AMS数学主题分类标签


4. 修正错误形式化


提交PR修复错误或创建issue指正问题


用法、结构与特性


这是一个基于lake管理、依赖mathlib的Lean 4项目。使用前需安装:


1. elan + lake + Lean

2.(可选)VSCode及相关插件


初始化命令:


lake exe cache get

lake build


目录结构


按猜想来源类型组织,包含两个特殊目录:


· Util/:存放工具组件• 分类属性标签系统• answer() elaborator• 代码检查器

· ForMathlib/:可向上游提交至mathlib的代码(遵循mathlib目录结构)


核心特性


1. 分类属性标签


用于标记问题陈述的类别,当前支持:


· research open:学界未解决的数学问题

· research solved:学界已公认解决的问题(不要求形式化证明)

· graduate:研究生级别问题

· undergraduate:本科级别问题

· high_school:中学级别问题

· API:围绕新定义的基础理论构建

· test:用于测试定义的「单元测试」


使用示例:


@[category research open]

theorem foo : Transcendental ℚ (rexp 1 + π) := by sorry

@[category research solved]

theorem bar : FermatLastTheorem := by sorry


2. AMS数学主题标签


采用AMS MSC2020主分类号标注数学领域,例如:


@[AMS 11] -- "数论"分类

theorem flt : FermatLastTheorem := by sorry


• 在Lean文件中可用#AMS命令查看所有可选值

• VSCode中悬停标签可显示对应学科

• 支持多标签组合:@[AMS foo bar]


3. answer() elaborator


用于需用户提供答案的开放问题(如Hadwiger-Nelson问题):


@[category research open]

theorem HadwigerNelsonProblem :

  IsLeast {n : ℕ | ExistsColoring n} answer(sorry) := by sorry


重要说明


· 在answer()中提供项及证明不意味问题已解决

· 答案的数学意义评估不在本仓库范畴内


风格规范


1. 文件组织


· 每个问题独立成文件(变体与特例可合并)

· 维基百科来源的问题应置于FormalConjectures/Wikipedia/


2. 定义与API


· 允许自定义定义(需有助于阐明问题)

· 鼓励为定义提供基础API以验证行为


3. 陈述格式


· 基准问题使用theorem声明

· 测试用例优先使用example

· 必须包含至少一个AMS标签


5. 问题转译


· 英语疑问句形式:


/-- 原文:"Does P hold ?" -/

theorem myConjecture : P ↔ answer(sorry) := by sorry


· 已解决问题替换为answer(True/False)


· 非疑问句形式:


/-- 原文:"P holds" -/

theorem myConjecture : P := by sorry


· 反例情况应陈述为¬ P


版本


· 跟踪mathlib月度发布版本(而非master分支)

· 若问题需mathlib未收录的定义,可暂存于ForMathlib/目录


参考资料:

https://mathstodon.xyz/@tao/114586574834318736

GitHub - google-deepmind/formal-conjectures: A collection of formalized statements of conjectures in


文章来自于“新智元”,作者“桃子”。

关键词: AI , deepseek , AI数学 , 人工智能
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