2024年5月8日,AlphaFold3 正式发布!时隔半年,今天,AlphaFold3 终于开源啦!
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近日,谷歌DeepMind发表的一项研究登上了Nature期刊的封面,研究人员开发了一种名为SynthID-Text的水印方案,已经在自家的Gemini上投入使用,跟踪AI生成的文本内容,使其无所遁形。
DeepMind 公布其正在开发一套创新的音频生成技术细节,也就是NotebookLM背后使用的语音技术。使 AI 能够生成更加自然的对话和高质量的音频。这些技术不仅提升了语音助手的交互性,还帮助多种应用在语音合成和对话生成上取得更大进展。
从 AlphaGo、AlphaZero 、MuZero 到 AlphaCode、AlphaTensor,再到最近的 Gemini 和 AlphaProof,Julian Schrittwieser 的工作成果似乎比他的名字更广为人知。
AI裁判通过反馈生成更公正报告,接近共识。
尽管生成式人工智能(AI)正在改变全球内容生产的格局,但诸多严峻挑战也随之而来:如何准确识别由 AI 生成的内容并防止其被滥用,尤其是在文本生成领域,已成为困扰越来越多人的一大难题。
今年的诺奖将物理和化学两个领域的奖项都颁给了AI成果,这究竟代表着怎样的含义,又会产生怎样的影响?Demis Hassabis在本次专访中提出了自己的见解。
来自 Google DeepMind 的一项研究,为帮助群体在实际辩论中达成共识,提供了一个行之有效的方法——让人工智能(AI)参与,并作为调解员。
在当今科技界,关于人工智能是否被过度炒作的争论从未停息。然而,很少有像谷歌 DeepMind 的安全研究专家和机器学习科学家 Nicholas Carlini 这样的专家,用亲身经历为我们提供了一个独特的视角。通过他的文章,我们看到了大型语言模型(LLM)在实际应用中的强大能力和多样性。这些并非空洞的营销宣传,而是切实可以改变工作方式、提高生产效率、激发创意的工具。
近日,来自谷歌DeepMind的研究人员提出了Michelangelo,「用米开朗基罗的观点」来测量任意上下文长度的基础模型性能。