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AI意识更进一步!谷歌DeepMind等:LLM不仅能感受痛苦,还能趋利避害

AI意识更进一步!谷歌DeepMind等:LLM不仅能感受痛苦,还能趋利避害

AI意识更进一步!谷歌DeepMind等:LLM不仅能感受痛苦,还能趋利避害

以大语言模型为代表的AI在智力方面已经逐渐逼近甚至超过人类,但能否像人类一样有痛苦、快乐这样的感知呢?近日,谷歌团队和LSE发表了一项研究,他们发现,LLM能够做出避免痛苦的权衡选择,这也许是实现「有意识AI」的第一步。

来自主题: AI技术研报
5323 点击    2025-02-14 13:48
诺奖得主DeepMind CEO放话:DeepSeek是中国最好AI模型,但没任何科学进步

诺奖得主DeepMind CEO放话:DeepSeek是中国最好AI模型,但没任何科学进步

诺奖得主DeepMind CEO放话:DeepSeek是中国最好AI模型,但没任何科学进步

xAI、谷歌DeepMind和Anthropic的CEO们纷纷对DeepSeek的技术创新性提出质疑,认为其并未带来实质性的科学突破。AI大佬纷纷泼冷水,到底是技术讨论还是各怀目的?

来自主题: AI资讯
7506 点击    2025-02-10 16:50
谷歌AI解决IMO中84%的几何问题,o1一道没做对!Nature:AI已超过金牌得主平均水平

谷歌AI解决IMO中84%的几何问题,o1一道没做对!Nature:AI已超过金牌得主平均水平

谷歌AI解决IMO中84%的几何问题,o1一道没做对!Nature:AI已超过金牌得主平均水平

谷歌DeepMind最新数学AI,一举解决了2000-2024年IMO竞赛中84%的几何问题。AlphaGeometry2论文发布,在总共50道题中完成了42道,相比去年的一代多完成了15道。

来自主题: AI技术研报
6335 点击    2025-02-08 13:55
诺奖得主DeepMind CEO德米斯:年底首批AI新药即将进入临床,已在开发超越o1的推理系统

诺奖得主DeepMind CEO德米斯:年底首批AI新药即将进入临床,已在开发超越o1的推理系统

诺奖得主DeepMind CEO德米斯:年底首批AI新药即将进入临床,已在开发超越o1的推理系统

近日,在《金融时报》主编 Roula Khalaf 的最新采访中,谷歌 DeepMind 的 CEO、2024 年诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 放出了一连串重磅消息

来自主题: AI资讯
6536 点击    2025-01-30 15:45
推理模型规划任务成功率从5%到95%,DeepMind遗传算法新研究火了

推理模型规划任务成功率从5%到95%,DeepMind遗传算法新研究火了

推理模型规划任务成功率从5%到95%,DeepMind遗传算法新研究火了

瞄准推理时扩展(Inference-time scaling),DeepMind新的进化搜索策略火了! 所提出的“Mind Evolution”(思维进化),能够优化大语言模型(LLMs)在规划和推理中的响应。

来自主题: AI技术研报
8283 点击    2025-01-24 15:05
选择/杂交/突变,DeepMind将自然选择引入LLM思维,实现心智进化

选择/杂交/突变,DeepMind将自然选择引入LLM思维,实现心智进化

选择/杂交/突变,DeepMind将自然选择引入LLM思维,实现心智进化

今天是个好日子,DeepSeek 与 Kimi 都更新了最新版的推理模型,吸引了广泛关注。与此同时,谷歌 DeepMind、加州大学圣地亚哥分校、阿尔伯塔大学的一篇新的研究论文也吸引了不少眼球,并直接冲上了 Hugging Face 每日论文榜第一(1 月 20 日)。

来自主题: AI技术研报
5851 点击    2025-01-23 10:58
让「幻觉」无处遁形!谷歌DeepMind全新基准,三代Gemini同台霸榜

让「幻觉」无处遁形!谷歌DeepMind全新基准,三代Gemini同台霸榜

让「幻觉」无处遁形!谷歌DeepMind全新基准,三代Gemini同台霸榜

谷歌推出的FACTS Grounding基准测试,能评估AI模型在特定上下文中生成准确文本的能力,有助于提升模型的可靠性;通过去除不满足用户需求的回复,确保了评分的准确性和模型排名的公正性。

来自主题: AI技术研报
8331 点击    2025-01-13 13:47
DeepMind重磅,用PC-SUBQ提示策略让LLM从相关性推断因果关系

DeepMind重磅,用PC-SUBQ提示策略让LLM从相关性推断因果关系

DeepMind重磅,用PC-SUBQ提示策略让LLM从相关性推断因果关系

在人工智能领域,大语言模型(LLMs)展现出了令人惊叹的能力,但在因果推理这一人类智能的核心能力上仍面临重大挑战。特别是在从相关性信息推断因果关系这一任务上,现有的大语言模型表现出明显的不足。

来自主题: AI技术研报
2614 点击    2025-01-06 13:39