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DeepSeek官宣DeepSeek-V4.1-Flash-1017全面上线，网页、App和API同步更新且价格不变，在DeepSWE v1.1取得77%最高分，并开放MIT许可证权重及Search/Fetch搜索API。
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp多模态模型正式开源，该模型为DeepSeek-V4系列首个实验性多模态模型，基于DeepSeek-V4-Flash架构集成视觉模块，在真实世界软件工程测试DeepSWE中以59.3%反超Opus-4.8登顶，并在零样本视觉推理测试ZeroBench中击败Opus-4.8。
就在刚刚，阿里交出了一份让人满意的答卷：发布了 Qwen3.8-Flash，同步开源 Qwen3.8-Flash-Next（两者为同一模型，前者是 API 版本名称，后者是开源版本的正式名称）。它的成绩相当亮眼。在智能体编程基准 DeepSWE 1.1 上，它拿到 58.7 分，而参数规模是它三倍的前代 Qwen3.7-Plus 只有 16.5 分；
一个号称「零污染」的新基准 DeepSWE，用113道原创题撕开了旧编程榜单的遮羞布。
新晋AI编程冠军DeepSWE来了！仅通过纯强化学习拿下基准测试59%的准确率，凭啥？7大算法细节首次全公开。