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关键词: AI,DeepSeek-R2,DeepSeek,人工智能

属于OpenAI的时代结束了？

关键词: AI,DeepSeek-R1,BIG-Bench,BBEH,高难度基准

随着 AI 能力的提升，一个常见的话题便是基准不够用了——一个新出现的基准用不了多久时间就会饱和，比如 Replit CEO Amjad Masad 就预计 2023 年 10 月提出的编程基准 SWE-bench 将在 2027 年饱和。

关键词: AI,DeepSeek-R1,B200,英伟达

最近，英伟达开源了首个在Blackwell架构上优化的DeepSeek-R1，实现了推理速度提升25倍，和每token成本降低20倍的惊人成果。同时，DeepSeek连续开源多个英伟达GPU优化项目，共同探索模型性能极限。

关键词: AI,DeepSeek-R1,GPU编程,AI编程

斯坦福和普林斯顿研究者发现，DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核，完爆了o1和Claude 3.5 Sonnet，拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorch Eager基线，但GPU编程加速自动化的按钮，已经被按下！

关键词: AI,DeepSeek-R1,模型训练,MHA2MLA,微调

DeepSeek-R1背后关键——多头潜在注意力机制（MLA），现在也能轻松移植到其他模型了！

关键词: AI,DeepSeek-R1,o1-mini,模型训练

自 OpenAI 发布 o1-mini 模型以来，推理模型就一直是 AI 社区的热门话题，而春节前面世的开放式推理模型 DeepSeek-R1 更是让推理模型的热度达到了前所未有的高峰。

关键词: AI报告评审,DeepSeek-R1,AI生态环境评审,AI

国内首个生态环境“AI报告评审专家”已完成土壤污染状况调查报告领域的前期训练，启动上线试运行。日前，无锡市梁溪生态环境局已完成DeepSeek-R1“满血版”大模型本地化部署，通过AI与生态环境业务深度融合，

关键词: DeepSeek,DeepSeek-R1-Zero,模型训练,人工智能

DeepSeek啥都开源了，就是没有开源训练代码和数据。现在，开源RL训练方法只需要用1/30的训练步骤就能赶上相同尺寸的DeepSeek-R1-Zero蒸馏Qwen。

关键词: DeepSeek-R1,LangChain,AI结构化输出,提示词

DeepSeek-R1这样的推理模型有着强大的深度思考能力，但也有着一些不同于通用模型的特点与用法，比如不支持函数调用，不支持结构化输出，o1甚至不支持系统提示(System Prompt)等。尽管这和它们的使用场景有关，但有时也会带来不便。今天我们就来说说结构化输出这个常见的问题。

关键词: AI,秘塔AI,DeepSeek-R1,人工智能

近两个月，AI圈像开了倍速一样，可以说是卷疯了......