应激的Llama，开源的困局
应激的Llama，开源的困局在DeepSeek R1-V3、GPT-4o、Claude-3.7的强势围攻下，Meta坐不住了。曾作为开源之光的Llama在一年的竞争内连连失利，并没有研发出让公众惊艳的功能。创始人扎克伯格下达死命令，今年4月一定要更新。
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6829 点击 2025-04-25 08:56
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在DeepSeek R1-V3、GPT-4o、Claude-3.7的强势围攻下，Meta坐不住了。曾作为开源之光的Llama在一年的竞争内连连失利，并没有研发出让公众惊艳的功能。创始人扎克伯格下达死命令，今年4月一定要更新。
新芒xAI今天注意到，备受关注的全球顶级域名 AI.com 跳转目标近日发生变更。目前访问 AI.com 会跳转至一个全新的、充满神秘感的网站。此前该域名曾指向人工智能初创公司 DeepSeek 的相关页面，但根据最新观察，AI.com 现已解绑 DeepSeek。
OpenAI 的 o1 系列和 DeepSeek-R1 的成功充分证明，大规模强化学习已成为一种极为有效的方法，能够激发大型语言模型（LLM) 的复杂推理行为并显著提升其能力。
Transformer作者Ashish Vaswani团队重磅LLM研究！简单指令：「Wait，」就能有效激发LLM显式反思，表现堪比直接告知模型存在错误。
最近，我撞见了一个 DeepSeek 又“认真”又“拧巴”的怪异场景。
2025开年伊始，从1月DeepSeek R1发布引发新一轮国产大模型技术爆发，到3月Manus横空出世启动内测打开AI智能体话题热度，从底层基础设施到终端产品应用，从产业深耕提升纵深能力到产品创新形成差异化竞争优势，无论是技术能力还是商业模式，国产AI都处于全球领先水平。海外无论是政策环境还是供需关系，均从内外部双轮驱动国产AI出海蓄势待发。
DeepSeek-R1是近年来推理模型领域的一颗新星，它不仅突破了传统LLM的局限，还开启了全新的研究方向「思维链学」（Thoughtology）。这份长达142页的报告深入剖析了DeepSeek-R1的推理过程，揭示了其推理链的独特结构与优势，为未来推理模型的优化提供了重要启示。
只靠模型尺寸变大已经不行了？大语言模型（LLM）推理需要强化学习（RL）来「加 buff」。
新国产AI视频生成模型横空出世，一夜间全网刷屏。Magi-1，首个实现顶级画质输出的自回归视频生成模型，模型权重、代码100%开源。整整61页的技术报告中还详细介绍了创新的注意力改进和推理基础设施设计，给人一种视频版DeepSeek的感觉。
DeepSeek-R1 展示了强化学习在提升模型推理能力方面的巨大潜力，尤其是在无需人工标注推理过程的设定下，模型可以学习到如何更合理地组织回答。然而，这类模型缺乏对外部数据源的实时访问能力，一旦训练语料中不存在某些关键信息，推理过程往往会因知识缺失而失败。