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关键词: AI,RFdiffusion,AI生物,AI科研

从随机残基分布开始，逐步生成新的蛋白质结构

关键词: Mercury,nception Labs,dLLM,商业级扩散大语言模型

2025年2月27日，由前扩散模型领域顶尖研究者创立的Inception Labs正式发布了全球首个商业级扩散大语言模型（dLLM）——“Mercury”。这一里程碑式产品不仅在生成速度、硬件效率和成本控制上实现突破，更标志着自然语言处理技术从自回归（Autoregressive）范式向扩散（Diffusion）范式的重大跃迁。

关键词: AI,DiT,模型训练,RelaCtrl

现有的可控Diffusion Transformer方法，虽然在推进文本到图像和视频生成方面取得了显著进展，但也带来了大量的参数和计算开销。

关键词: AI,模型训练,Toca,Token-wise Caching

Diffusion Transformer模型模型通过token粒度的缓存方法，实现了图像和视频生成模型上无需训练的两倍以上的加速。

关键词: AI,Stable Diffusion,AI工具,人工智能

这位曾用代码构建童话世界的工程师，被困在了由 AI 工具引发的一场噩梦里。

关键词: 扩散模型,模型训练,DFoT,Diffusion Forcing Transformer

进入到 2025 年，视频生成（尤其是基于扩散模型）领域还在不断地「推陈出新」，各种文生视频、图生视频模型展现出了酷炫的效果。其中，长视频生成一直是现有视频扩散的痛点。

关键词: AI,Stable Diffusion,模型训练,人工智能

这次不是卷参数、卷算力，而是卷“跨界学习”——

关键词: 梁文锋,DeepSeek,AI,人工智能

梁文锋带领着DeepSeek，还在继续搅动大模型行业。继用R1模型炸场之后，1月28日凌晨，除夕夜前一晚，DeepSeek又开源了其多模态模型Janus-Pro-7B，宣布在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3（来自 OpenAI）和Stable Diffusion。

关键词: CityDreamer4D,世界模型,AI视频,人工智能

在过去的两年里，城市场景生成技术迎来了飞速发展，一个全新的概念 ——世界模型（World Model）也随之崛起。当前的世界模型大多依赖 Video Diffusion Models（视频扩散模型）强大的生成能力，在城市场景合成方面取得了令人瞩目的突破。然而，这些方法始终面临一个关键挑战：如何在视频生成过程中保持多视角一致性？

关键词: Janus-Pro-7B,DeepSeek,多模态,AI

DeepSeek大爆出圈，现在连夜发布新模型——多模态Janus-Pro-7B，发布即开源。在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3和Stable Diffusion。