Stability AI前CEO的新公司，终于浮出水面：Schelling AI，就如他当初辞职跑路时所说，致力于“去中心化人工智能系统”。
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6955 点击 2024-06-06 17:46
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Stability AI前CEO的新公司，终于浮出水面：Schelling AI，就如他当初辞职跑路时所说，致力于“去中心化人工智能系统”。
曾经创造出Stable Diffusion系列模型的Stability AI，目前面临前所未有的财务危机。
基于 Diffusion Transformer（DiT）又迎来一大力作「Flag-DiT」，这次要将图像、视频、音频和 3D「一网打尽」。
DeepMind新发布的AlphaFold 3是科技圈今天的绝对大热门，成为了Hacker News等许多科技媒体的头版头条。
在机器学习和计算机视觉中，让机器准确地识别和理解手和物体之间的交互动作，那是相当费劲。
两天前，图灵奖得主 Yann LeCun 转载了「自己登上月球去探索」的长篇漫画，引起了网友的热议。
纵观生成式AI领域中的两个主导者：自回归和扩散模型。 一个专攻文本等离散数据，一个长于图像等连续数据。 如果，我们让后者来挑战前者的主场，它能行吗？
Stable Diffusion数位核心开发者离职，紧接着该公司创始人、首席执行官Emad Mostaque宣布卸任相关职务，并表示未来将专注开发去中心化AI。如今更是有消息称，据Stability AI内部文件和数十位知情人士透露，该公司的现金储备已经枯竭。
Diffusion 不仅可以更好地模仿，而且可以进行「创作」。扩散模型（Diffusion Model）是图像生成模型的一种。有别于此前 AI 领域大名鼎鼎的 GAN、VAE 等算法，扩散模型另辟蹊径，其主要思想是一种先对图像增加噪声，再逐步去噪的过程，其中如何去噪还原图像是算法的核心部分。而它的最终算法能够从一张随机的噪声图像中生成图像。
近期，一篇4万字的演讲风靡于国内人工智能（AI）学术圈。原华为"天才少年"、Logenic AI公司联合创始人李博杰博士，日前发表了一篇关于AI Agent思考的文章，题为"AI Agent 应该更有趣还是更有用"。