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比Stable Diffusion便宜118倍!1890美元训出11.6亿参数高质量文生图模型
比Stable Diffusion便宜118倍!1890美元训出11.6亿参数高质量文生图模型近日,来自加州大学尔湾分校等机构的研究人员,利用延迟掩蔽、MoE、分层扩展等策略,将扩散模型的训练成本降到了1890美元。
近日,来自加州大学尔湾分校等机构的研究人员,利用延迟掩蔽、MoE、分层扩展等策略,将扩散模型的训练成本降到了1890美元。
也许视觉模型离AGI更近。
AI 图像和视频生成领域又加入了一个颇有实力的玩家。
2024 年的 AI 图像生成技术,又提升到了一个新高度。
近日,MIT CSAIL 的一个研究团队(一作为 MIT 在读博士陈博远)成功地将全序列扩散模型与下一 token 模型的强大能力统合到了一起,提出了一种训练和采样范式:Diffusion Forcing(DF)。
2022年,美图CEO吴欣鸿将年度总结的主题,从“居安思危”改成了“居危思危”。
荷兰拉德布德大学的研究团队通过定位大脑注意力机制,在AI「读心术」领域精确生成图像,能够依据大脑活动记录极为准确地重建猕猴所看到的内容。网友:这是人机融合的最终目标。
只需几分钟、一张图或一句话,就能完成时空一致的4D内容生成。
此前Stability AI曾陷入债务危机,经营亏损,多位高层人员流失。
拯救4bit扩散模型精度,仅需时间特征维护——以超低精度量化技术重塑图像内容生成!