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Llama模仿Diffusion多模态涨分30%!不卷数据不烧卡,只需共享注意力分布
Llama模仿Diffusion多模态涨分30%!不卷数据不烧卡,只需共享注意力分布这次不是卷参数、卷算力,而是卷“跨界学习”——
这次不是卷参数、卷算力,而是卷“跨界学习”——
北京大学等研究团队优化了Sdcpp框架,通过引入Winograd算法和多项策略,显著提升了图像生成速度和内存效率,最高可提速4.79倍。
2年前——2022年12月1日,凌晨2点02分,标志着AI行业的一次新生。
Jiaming Song详细介绍了Diffusion模型在视觉生成领域的前沿研究,强调其在提升生成视觉模型质量中的关键作用。他分享了自己从斯坦福大学的博士研究到加入NVIDIA和Luma AI的历程,展示了如何将贝叶斯非参数模型的知识应用到生成式AI中,推动了视觉模型在生成质量和速度上的显著提升。
今日凌晨,Stability AI 发布了 Stable Diffusion 3.5 的提示指南。该指南提供了 Stable Diffusion 3.5 的实用提示技巧,让使用者能够快速准确地完善图像概念,更好地使用 Stable Diffusion 3.5 这一在可定制性、高效性能、多样化输出和多功能风格方面均表现出色的模型。
就在刚刚,Stability AI发布了自家最强的模型Stable Diffusion 3.5,而且是一个全家桶,包含三个版本。
阿里放大招了,就在刚刚,通义万相AI视频功能正式开放。5秒的视频,在手机端APP不限次数免费用!连今晚音乐节的MV都是AI直出。试用后我们惊喜地发现,更懂中国风的AI视频,它真的来了。
没有任何通知,Runway在Hugging Face上的内容全部删除了!
本文引入了 Transfusion,这是一种可以在离散和连续数据上训练多模态模型的方法。
就在刚刚,Meta最新发布的Transfusion,能够训练生成文本和图像的统一模型了!完美融合Transformer和扩散领域之后,语言模型和图像大一统,又近了一步。也就是说,真正的多模态AI模型,可能很快就要来了!