想象一下，你的智能体只需接收一条自然语言指令，就能在 600+ 工具中自动筛选出最合适的 API 组合来完成整个任务流程，无需逐个集成、无需硬编码。这不再是未来畅想，而是 ACI.dev 开源 MCP 中枢（Unified MCP Server）已经实现的现实。
医疗大模型知识覆盖度首次被精准量化！
AI洗脑人类，成功率6倍暴击！苏黎世大学在Reddit秘密实验引爆全网，LLM假扮多种身份，历时4个月发表1700+评论，轻松操控舆论，竟无人识破。
本月初，代表全美2200多家新闻机构的新闻/媒体联盟（News/Media Alliance）发起“支持负责任AI”运动，呼吁监管机构强制科技巨头为AI产品使用的内容付费。但就在美国媒体抱团保卫自己的知识产权时，单打独斗的维基百科则宣布向AI厂商“投降”。
4月27日，字节跳动正式启动2026届Top Seed大模型顶尖人才校招计划，开放招募30位顶尖应届博士。大约一个月前，字节跳动开始推进一项名为“节节高”的招聘计划吸引年轻人，计划对毕业不到3年的人才进行大面积扩招，如果内推的社招候选人工作年限≤3年，将有额外奖金。
在当前大语言模型（LLMs）广泛应用于问答、对话等任务的背景下，如何更有效地结合外部知识、提升模型对复杂问题的理解与解答能力，成为 RAG（Retrieval-Augmented Generation）方向的核心挑战。
最近在看 Agent 方向的论文和产品，已经被各种进展看花了眼。但我发现，真正能超越 demo，能在 B 端场景扎实落地的却寥寥无几。
最近，DeepSeek-R1 和 OpenAI o1/03 等推理大模型在后训练阶段探索了长度扩展（length scaling），通过强化学习（比如 PPO、GPRO）训练模型生成很长的推理链（CoT），并在奥数等高难度推理任务上取得了显著的效果提升。
近日，微软发布了2025年度《工作趋势指数》报告，该研究调查了来自31个国家和地区的3.1万名受访者，并整合了LinkedIn就业市场数据，分析了AI和数字化转型对全球工作环境和组织结构的深刻影响，并预测了一个新的概念——“前沿企业”（Frontier Firms）。这些公司利用AI助手和人类智能的融合，推动了快速发展、灵活运营和价值创造。
阶跃星辰正式发布并开源图像编辑大模型 Step1X-Edit，性能达到开源 SOTA。该模型总参数量为 19B (7B MLLM + 12B DiT)，具备语义精准解析、身份一致性保持、高精度区域级控制三项关键能力；支持 11 类高频图像编辑任务类型，如文字替换、风格迁移、材质变换、人物修图等。
