就在刚刚，OpenAI深夜紧急发布了最新推理模型，o3-mini系列。一共包含三个版本：low、medium和high。其中o3-mini和o3-mini-high已经上线：
由港科广、中南、西湖大学、UIUC、新加坡国立大学、上海 AI Lab、宾夕法尼亚大学等团队联合发布的首篇聚焦医疗领域具身智能的综述论文《A Survey of Embodied AI in Healthcare: Techniques, Applications, and Opportunities》正式上线，中南大学刘艺灏为第一作者
DeepSeek大爆出圈，现在连夜发布新模型——多模态Janus-Pro-7B，发布即开源。在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3和Stable Diffusion。
它可以模仿人类研究者调用搜索引擎、看论文、查参考文献。繁琐冗长的论文调研，现在，只需要两分钟。
该技术报告的主要作者 Lu Wang, Fangkai Yang, Chaoyun Zhang, Shilin He, Pu Zhao, Si Qin 等均来自 Data, Knowledge, and Intelligence (DKI) 团队，为微软 TaskWeaver, WizardLLM, Windows GUI Agent UFO 的核心开发者。
据 TechCrunch 报道，Read.cv，一个与 LinkedIn 竞争的专业社交媒体平台，已被人工智能驱动的搜索引擎Perplexity收购。
AI训练即将进入语料比拼阶段 Reddit 在过去的 2024 年算得上是容光焕发。这家创立了近 20 年的社交平台，去年 3 月在纽交所完成上市，并在上市后的第三季度实现首次盈利，到目前股票已涨到上市首日开盘价的 350% 左右。
本地训练的客户模型忽视了全局数据中明显的更广泛的模式，聚合的全局模型可能无法准确反映所有客户端的数据分布，甚至可能出现「辛普森悖论」—— 多端各自数据分布趋势相近，但与多端全局数据分布趋势相悖。
AI 的编程能力已经得到了证明，但还并不完美。近日，BuzzFeed 的资深数据科学家 Max Woolf 发现，如果通过提示词不断要求模型写更好的代码（write better code），AI 模型还真能写出更好的代码！
最新综述论文探讨了知识蒸馏在持续学习中的应用，重点研究如何通过模仿旧模型的输出来减缓灾难性遗忘问题。通过在多个数据集上的实验，验证了知识蒸馏在巩固记忆方面的有效性，并指出结合数据回放和使用separated softmax损失函数可进一步提升其效果。
