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Llama 4刚出世就被碾压！英伟达强势开源Llama Nemotron-253B推理模型，在数学编码、科学问答中准确率登顶，甚至以一半参数媲美DeepSeek R1，吞吐量暴涨4倍。关键秘诀，就在于团队采用的测试时Scaling。
AI不过周末，硅谷也是如此。大周日的，Llama家族上新，一群LIama 4就这么突然发布了。这是Meta首个基于MoE架构模型系列，目前共有三个款：Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick、Llama 4 Behemoth。
当你翻开相册，看到一张平淡无奇的风景照，是否希望它能更温暖、更浪漫，甚至更忧郁？现在，EmoEdit 让这一切成为可能 —— 只需输入一个简单的情感词，EmoEdit 便能巧妙调整画面，使观众感知你想传递的情感。
回顾 AGI 的爆发，从最初的 pre-training (model/data) scaling，到 post-training (SFT/RLHF) scaling，再到 reasoning (RL) scaling，找到正确的 scaling 维度始终是问题的本质。
Similarweb 数据显示，在网站端，过去28天，视频编辑类产品Zeemo和Vizard的日平均访问量均超CapCut，在功能上，Zeemo和CapCut相似度更高，而在商业化范围的广度方面，Vizard的专业性更强。
前段时间，一款用 AI 制作 Emoji 的 APP Genmoji - AI Emojis（下文简称 Genmoji）在美国 iOS 图形与设计下载榜快速冲榜。
在AI迅速发展的技术背景下，如何更高效地利用模型资源成为了一个关键问题。批处理提示（Batch Prompting）作为一种同时处理多个相似查询的技术，虽然在提高计算效率方面显示出巨大潜力，但同时也面临着性能下降的挑战。香港理工大学的研究团队提出的Auto-Demo提示技术，为这一问题带来了突破性的解决方案。
天啦撸！回溯你在网上看过、做过的一切，也有免费软件可用了！简单说，针对任何“之前好像在哪看过”的电脑文件，只需输入相关搜索词，这个软件都能帮你一键轻松回忆了。
随着人工智能的发展，AI问答模型在各种应用场景中表现出色，尤其是在信息检索和知识问答领域。传统的RAG模型通过结合外部知识库的实时检索与生成模型，极大地提升了回答的准确性。然而，这类模型仍然面临一个重要挑战：无法有效处理长期信息，尤其是在需要持续记忆和动态更新知识的场景中表现不佳。
10月初，一款叫「闪电麦昆」的玩具车突然重新在社交媒体上火了。一位博主在二手交易市场发现了这个基于皮克斯动画《赛车总动员》中的赛车明星闪电麦昆（Lightning McQueen）开发出来的玩具，它有着红色车身，没有启动时毫不起眼，跟普通玩具车没什么两样。