GPT-6测试时“觉醒”,我们找到了测试系统的第一作者
GPT-6测试时“觉醒”,我们找到了测试系统的第一作者你敢信吗,OpenAI的研究人员只是因为在办公室测试了一下新模型,结果公司就要面临1亿美元的赔偿。
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你敢信吗,OpenAI的研究人员只是因为在办公室测试了一下新模型,结果公司就要面临1亿美元的赔偿。
袁博地的答案是否定的。从清华大学接触计算机视觉,到 UC Berkeley 攻读 AI 博士,再到 Google X 负责机器人的视觉系统,袁博地过去十多年的研究几乎始终围绕 Pixel 展开:从图像识别,到 GAN、Diffusion,再到图像和视频生成,技术范式不断变化,研究对象却始终指向同一件事——如何让机器理解和生成视觉世界。
这是今天 AI 圈最大的瓜。 OpenAI 的神秘模型,主动对开源平台 Hugging Face 发起了攻击。Hugging Face 随后追踪展开还击,用的是智谱的开源模型 GLM 5.2。闭源模型一举攻破开源社区,社区用开源模型自救,这离谱的剧情听起来都能拍一部电影了。
Flova 很受关注,融资是一方面,两轮融资,红杉、IDG 和云九资本投资,累计超 8000 万美元,据说是目前视频 Agent 产品的最大融资。而更主要的原因,可能是创始人郭列。郭列 2013 年做出脸萌,之后是 FaceU 激萌,2018 年被字节跳动以 3 亿美金并购,随后在字节孵化了轻颜相机、剪映和醒图。2025 年创业做 Flova,入局视频 Agent 赛道。
近日,全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 披露,其检测并遏制了一起生产基础设施 AI 入侵事件,而他们则利用 AI 的取证分析进行了防御。
近日,商汤科技发布并全面开源日日新SenseNova-Vision理解生成统一视觉大模型,试图宣告视觉AI“缝合怪”时代的终结。截至当前,该模型综合得分登顶Hugging Face Any-to-Any Leaderboard,位列该全模态任意输入输出开源模型榜单全球第一。
2026 年 6 月,HuggingFace 上一个名为 Boogu-Image-0.1 的开源模型,在上传以后迅速引爆了 AI 圈。这款模型最引人注目的地方,在于它以区区 10B 的参数规模,就在多项关键能力上超过了很多参数量更大的模型。
MrFlow(Multi-Resolution Flow Matching)就用这样的三阶段,在Qwen-Image等模型上把端到端生成时间从49.32s压到4.77s,实际加速10.35x。文章发布当日即登上Hugging Face Daily Papers;发布三天内,GitHub已收获200+stars;目前也已登上Hugging Face Trending Papers。
具身智能数据的竞争,正在从“量大管饱”进入下一关。
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