
破解联邦学习中的辛普森悖论,浙大提出反事实学习新框架FedCFA
破解联邦学习中的辛普森悖论,浙大提出反事实学习新框架FedCFA本地训练的客户模型忽视了全局数据中明显的更广泛的模式,聚合的全局模型可能无法准确反映所有客户端的数据分布,甚至可能出现「辛普森悖论」—— 多端各自数据分布趋势相近,但与多端全局数据分布趋势相悖。
来自主题: AI技术研报
7154 点击 2025-01-13 13:36
本地训练的客户模型忽视了全局数据中明显的更广泛的模式,聚合的全局模型可能无法准确反映所有客户端的数据分布,甚至可能出现「辛普森悖论」—— 多端各自数据分布趋势相近,但与多端全局数据分布趋势相悖。