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RAG还是微调?微软出了一份特定领域大模型应用建设流程指南

RAG还是微调?微软出了一份特定领域大模型应用建设流程指南

RAG还是微调?微软出了一份特定领域大模型应用建设流程指南

检索增强生成(RAG)和微调(Fine-tuning)是提升大语言模型性能的两种常用方法,那么到底哪种方法更好?在建设特定领域的应用时哪种更高效?微软的这篇论文供你选择时进行参考。

来自主题: AI技术研报
7042 点击    2024-02-17 12:09
当LLM学会左右互搏,基础模型或将迎来集体进化

当LLM学会左右互搏,基础模型或将迎来集体进化

当LLM学会左右互搏,基础模型或将迎来集体进化

进入现今的大模型 (LLM) 时代,又有研究者发现了左右互搏的精妙用法!近日,加利福尼亚大学洛杉矶分校的顾全全团队提出了一种新方法 SPIN(Self-Play Fine-Tuning),可不使用额外微调数据,仅靠自我博弈就能大幅提升 LLM 的能力。

来自主题: AI资讯
12650 点击    2024-01-06 12:17