过去一段时间，“通用 Agent”成了 AI 应用的默认发展方向。无论产品叙事还是技术布局，大家似乎都在追求一个“什么都能做”的智能体。但现实逐渐显露：通用 Agent 在真实世界中并不那么“通用”。
Lemon AI作为全球首款全栈开源通用AI Agent系统，由hexdocom团队开发，旨在通过开源、本地化部署和低成本特性，让企业与个人均可轻松拥有专属智能体。
没有人喜欢做PPT式汇报，但大概没有人会拒绝AI向你做汇报。 最近，AI搜索Agent「心流AI助手」新上线的【高级研究模式】就试图做这件事。
在过去的一段时间里，各种 AI 编程工具扎堆上线，很多人都在问一个问题：现在的 AI 真的能帮我写完一个项目了吗？
自Agent火了以后，有关"记忆"的框架如雨后春笋般涌现，但绝大多数仍是为"单兵作战"设计，难以适应需要复杂协作、信息交互量暴增10倍的多智能体系统（MAS）
2025年，是Agent按下加速键的一年。
2025 年，是 Agent 按下加速键的一年。
在计算机科学领域，有一句英文谚语——「Garbage in, Garbage out」。
Era of Experience 这篇文章中提到：如果要实现 AGI， 构建能完成复杂任务的通用 agent，必须借助“经验”这一媒介，这里的“经验”就是指强化学习过程中模型和 agent 积累的、人类数据集中不存在的高质量数据。
Transformer已满8岁，革命性论文《Attention Is All You Need》被引超18万次，掀起生成式AI革命。Transformer催生了ChatGPT、Gemini、Claude等诸多前沿产品。更重要的是，它让人类真正跨入了生成式AI时代。
