如果人类的大脑像现在的LLM Agent一样工作，记住每一句今天明天的废话，我们在五岁时就会因为内存溢出而宕机。真正的智能，核心不在于“存储”，而在于高效的“遗忘”与“重组”。
RAG与agent用到深水区，一定会遇到这个问题： 明明架构很完美，私有数据也做了接入，但项目上线三天，不但token账单爆了，模型输出结果也似乎总差点意思。
最近，一个澳大利亚的养羊大叔用5行代码捅破AI编程天花板的故事，彻底火出圈了。2025年底，在铲羊粪的间隙，Geoffrey Huntley写出了下面这个仅含5行代码的Bash脚本while :; do cat PROMPT.md | claude-code ; done
今天，谷歌Veo 3.1终于迎来重磅升级，表现力直接爆表！ 这一次，谷歌特别优化了移动端体验。只需上传一些「素材图片」（ingredient images），就能轻松创作出更有趣、更有创意、画质极佳的视频。
近期，一款海外 AI 产品 AnyGen，在用户中悄然走红。它的名字开始出现在不少科技爱好者的社交动态里。有人贴出用它做的市场分析报告，有人推荐用它快速生成 PPT。
今天，首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA（最佳水平）多模态模型开源。这是智谱联合华为开源的图像生成模型GLM-Image。从数据到训练的全流程，该模型完全基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成构建。
如果说 2024 年我们还在惊叹于 AI 能写代码、能画图，那么 2025 年的关键词一定是：Agent（智能体）。
电商玩法变了。
2025 年，AI 智能体“跨过了鸿沟”，开始被更广泛、务实的用户群体采用，不再只是少数发烧友或愿景家在用。
“纯做AI工具的创业时代已经结束了，2026年是按效果付费的元年。”
