SemiAnalysis全新硬核爆料，意外揭秘了OpenAI全新模型的秘密？据悉，新模型介于GPT-4.1和GPT-4.5之间，而下一代推理模型o4将基于GPT-4.1训练，而背后最大功臣，就是强化学习。
测试时扩展（Test-Time Scaling）极大提升了大语言模型的性能，涌现出了如 OpenAI o 系列模型和 DeepSeek R1 等众多爆款。那么，什么是视觉领域的 test-time scaling？又该如何定义？
视觉语言模型（VLM）正经历从「感知」到「认知」的关键跃迁。 当OpenAI的o3系列通过「图像思维」（Thinking with Images）让模型学会缩放、标记视觉区域时，我们看到了多模态交互的全新可能。
前天，生财有术的老板亦仁发布了一条「超级标」（至少价值千万以上的现象级行业机会）： 随着GPT-4o图像革命而来的，是无数的创业机会。
本期内容是拾象 CEO 李广密对大模型公司阶跃星辰首席科学家张祥雨的访谈。
图像生成、视频创作、照片精修需要找不同的模型完成也太太太太太麻烦了。 有没有这样一个“AI创作大师”，你只需要用一句话描述脑海中的灵感，它就能自动为你搭建流程、选择工具、反复修改，最终交付高质量的视觉作品呢？
在文本推理领域，以GPT-o1、DeepSeek-R1为代表的 “慢思考” 模型凭借显式反思机制，在数学和科学任务上展现出远超 “快思考” 模型（如 GPT-4o）的优势。
能够完成多步信息检索任务，涵盖多轮推理与连续动作执行的智能体来了。通义实验室推出WebWalker（ACL2025）续作自主信息检索智能体WebDancer。
当前最强多模态Agent连验证码都解不了？
一项新的强化学习方法，直接让Qwen性能大增，GPT-4o被赶超！
