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2023 年，Dianne Penn 加入 Anthropic 时，这家公司的产品团队只有五名工程师，整个 API 业务由一名工程师负责。当时，OpenAI 已经凭借 ChatGPT 和 GPT-4 建立起领先优势，Anthropic 还在寻找自己的产品定位。
7月22日，美国佛罗里达州的牧师 Scott Winters，在旧金山把 OpenAI 和它的 CEO Sam Altman 告了。Winters 称自己在 2025 年夏天身体开始不对劲，症状持续有六个星期，这期间他没往医院跑，而是一遍遍去问 ChatGPT-4o 。可他后来才知道，那些被他反复描述的症状，其实是肺栓塞的征兆。血块堵在肺部血管里，随时会要命。
最后一个GPT-4走了。4个半月，OpenAI清空整个GPT-4家族，GPT-4.5是其中最后一个退场的。没有告别，只有一行更新日志——一个模型的退役，正在变成AI圈的日常。
o3被封「GOAT」、GPT-4.5被叫「灵魂写手」，OpenAI说退就退。GPT-5.6已在热身——但「更强」能不能信？OpenAI自己说：未必。
GPT Image 2 凭什么这么强？是扩散模型又迭代了一版？是把 DiT 的参数量从 7B 扩到 20B？是训了更多高质量数据？先给结论：OpenAI 很可能已经不在“纯扩散模型”这条主赛道上了。他们已经把图像生成从“美术课”调到了“语文课”——用一个能读懂指令、能记住上下文、能理解物体关系的 LLM 主导语义规划，至于最后一步的像素生成，可能由扩散组件或其他解码器完成。
OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一时间发布自己的提示词文档，在 OpenAI 官网，从 GPT-4.1 到 GPT 5.5，每次新模型发布都有一份完整的提示词指南，告诉我们怎么用新的模型。
超快速 AI 生图领域再破性能天花板！香港科技大学唐靖团队、香港科技大学（深圳分校）胡天阳、小红书 hi-lab 罗维俭提出全新通用强化学习框架 TDM-R1，精准破解超快速扩散生成的核心痛点 —— 仅需 4 步采样（4 NFE），便将组合式生成指标 GenEval 从 61% 飙升至 92%，
那个给GPT-4o注入灵魂的人，走了。
NUS、ZJU、UW、Stanford、CUHK 联合提出 「ThinkMorph」，主张让文字与图像在统一架构里「原生协作」、「共同演化」，而不是像当下大多数多模态模型那样，看完图像就闭上眼睛，后续完全靠文字链条推进。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型，视觉推理平均提升 34.74%，多项任务比肩甚至超越 GPT-4o 和 Gemini 2.5 Flash。
这几天我一直在找便宜获取 ChatGPT 的渠道，终于让我找到了一个靠谱的方法。八毛三就能搞到 ChatGPT Team 账号，GPT-5、GPT-4 Pro 随便用，而且还能直接接到龙虾里当 API 用。