GPT Image 2 凭什么这么强？是扩散模型又迭代了一版？是把 DiT 的参数量从 7B 扩到 20B？是训了更多高质量数据？先给结论：OpenAI 很可能已经不在“纯扩散模型”这条主赛道上了。他们已经把图像生成从“美术课”调到了“语文课”——用一个能读懂指令、能记住上下文、能理解物体关系的 LLM 主导语义规划，至于最后一步的像素生成，可能由扩散组件或其他解码器完成。
OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一时间发布自己的提示词文档，在 OpenAI 官网，从 GPT-4.1 到 GPT 5.5，每次新模型发布都有一份完整的提示词指南，告诉我们怎么用新的模型。
超快速 AI 生图领域再破性能天花板！香港科技大学唐靖团队、香港科技大学（深圳分校）胡天阳、小红书 hi-lab 罗维俭提出全新通用强化学习框架 TDM-R1，精准破解超快速扩散生成的核心痛点 —— 仅需 4 步采样（4 NFE），便将组合式生成指标 GenEval 从 61% 飙升至 92%，
那个给GPT-4o注入灵魂的人，走了。
NUS、ZJU、UW、Stanford、CUHK 联合提出 「ThinkMorph」，主张让文字与图像在统一架构里「原生协作」、「共同演化」，而不是像当下大多数多模态模型那样，看完图像就闭上眼睛，后续完全靠文字链条推进。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型，视觉推理平均提升 34.74%，多项任务比肩甚至超越 GPT-4o 和 Gemini 2.5 Flash。
这几天我一直在找便宜获取 ChatGPT 的渠道，终于让我找到了一个靠谱的方法。八毛三就能搞到 ChatGPT Team 账号，GPT-5、GPT-4 Pro 随便用，而且还能直接接到龙虾里当 API 用。
一份绝密备忘录爆出，Dario Amodei彻底撕碎了OpenAI，怒喷「安全作秀」做样子给所有人看。但不可否认的是，美国务院正大面积抛弃Claude，接入GPT-4.1。
全球最大游戏博主 PewDiePie，又整活了。他靠着「偷师」DeepSeek、清华大学发布的技术文档，用一堆魔改显卡成功微调出一个自己的 AI 模型，而这个模型在编程基准测试中的表现，竟然超越了 GPT-4 和 Gemini 2.5 Pro。
Jane 打开 ChatGPT，熟练地切换到 GPT-4o，屏幕上弹出那行熟悉的提示。 「你正在使用 GPT-4o，该模型将于 2 月 13 日下线。欢迎试用我们更新、更强大的模型，享受更佳体验。」
文本摘要作为自然语言处理（NLP）的核心任务，其质量评估通常需要兼顾一致性（Consistency）、连贯性（Coherence）、流畅性（Fluency）和相关性（Relevance）等多个维度。
