大语言模型（LLM）的幻觉问题一直是阻碍其在关键领域部署的核心难题。近日，研究人员提出了一种名为行为校准强化学习（Behaviorally Calibrated Reinforcement Learning）的新方法，通过重新设计奖励函数，让模型学会「知之为知之，不知为不知」。
最近，一批顶级通用大模型参加了三场特殊的“工业执业考试”。
上周，GPT-5.4 发了。意图非常明显，直指 Claude Opus4.6 和 Gemini 3.1 Pro。
华尔街冷汗直流！AI不仅抢饭碗，还要「毁灭」公司。Claude爆改遗留代码，让IBM股价颤抖；ChatGPT进驻Excel，直接要自动化投行业务。如今，整个华尔街公司，将面临残酷的洗牌。
OpenAI的最新研究揭示了一个反直觉的真相：越强大的推理模型，越管不住自己的「脑子」。在CoT-Control套件测试的13款前沿模型中，DeepSeek R1控制自身思维链的成功率仅为0.1%，Claude Sonnet 4.5也只有2.7%。
「2018 到 2023 年间在 EMNLP 会议上发表的那篇论文中，第一作者本科就读于达特茅斯学院、第四作者本科就读于宾夕法尼亚大学的那篇科学论文，题目是什么？」
这几天我一直在找便宜获取 ChatGPT 的渠道，终于让我找到了一个靠谱的方法。八毛三就能搞到 ChatGPT Team 账号，GPT-5、GPT-4 Pro 随便用，而且还能直接接到龙虾里当 API 用。
OpenAI深夜突袭，GPT-5.4新王炸场！一夜之间，直接粉碎了Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6的神话。这也是头一次，ChatGPT拥有真正「原生电脑使用」能力，办公效率直接拉满。而真正恐怖的地方在于，每一个维度上它都没有短板。
OpenAI的人才地震还在继续！刚刚，前研究副总裁Max Schwarzer宣布离职，这位亲手主导o1、o3和整个GPT-5系列post-training的核心人物，选择加入Anthropic，重返一线RL研究。
现有的 LLM 自动化 CUDA 方法大多只能优化单个 Kernel，面对完整的端到端 GPU 程序（如整个 VisionTransformer 推理）往往束手无策。
