之前介绍了很多在本地部署远程大模型以及本地大模型的教程,但是对于 AI 的使用尤其是如何让 AI 准确理解并执行下达的任务也是一个技术活,所以又诞生了 Prompt 提示词工程这个概念。
或许是最后一次融资? 花光100亿美元的OpenAI,又双叒开始融资了! 8月30日,CNBC和《华尔街日报》双重报道称,OpenAI正在筹划新一轮数十亿的融资,本轮融资将由美国Thrive Capital领投10亿美元,其对OpenAI的估值跃升至1000亿美元以上。 目前,新一轮押注已经开始。除了Thrive Capital之外,微软、英伟达、苹果都开始蠢蠢欲动。
沿着 Scaling Law、卷模型性能,可能会走到「死胡同」。 谁在影响、定义我们的时代?他们做了什么,如何思考?对话关键人物,记录历史底稿。 我们被倡导要想明白自己的目标是什么、并做出计划。然而,两位人工智能研究者却认为,这只适用于普通的小愿望。
MIT研究发现:在AI的操纵下,人类会被植入虚假记忆!36.4%的参与者会被聊天机器人误导,形成「现场有枪」的错误记忆。有趣的是,AI的阿谀奉承,会产生「回音室效应」,让偏见更加强化。
视觉与机器人学习的深度融合。
斯坦福和NYU的研究者发现,GPT-4这样的「AI人」,可以被用来复制社会科学实验了。调查了1万个AI,结果比真人还真?
苹果微软英伟达,共同造梦AGI
大模型竞技场规则更新,GPT-4o mini排名立刻雪崩,跌出前10。
当前的大型语言模型似乎能够通过一些公开的图灵测试。我们该如何衡量它们是否像人一样聪明呢?