上周五，DeepSeek 发推说本周将是开源周（OpenSourceWeek），并将连续开源五个软件库。第一个项目，果然与推理加速有关。北京时间周一上午 9 点，刚一上班（同时是硅谷即将下班的时候），DeepSeek 兑现了自己的诺言，开源了一款用于 Hopper GPU 的高效型 MLA 解码核：FlashMLA。
国产GPU适配DeepSeek，商用前景广阔。
美国AI云服务商Together AI宣布完成3.05亿美元B轮融资，估值高达33亿美元！该公司押注开源模型，提供包括DeepSeek-R1在内的200多个模型API服务，并出租GPU算力，年收入已超1亿美元。
在AI计算资源日益稀缺的时代，Lambda凭借其独特的云GPU解决方案迅速崛起，成为资本市场的宠儿。最近，这家成立于2012年的AI云计算公司宣布完成4.8亿美元D轮融资，累计融资额达到8.63亿美元，跻身AI创投榜云科技赛道第二位，仅次于Coreweave。此次投资阵容强大，包括英伟达、AI技术大牛Andrej Karpathy，以及和硕、超微、纬创、纬颖等行业巨头的战略入股。
又是一个文理兼修的优等生，能薅一点是一点。堆了 20 万张 GPU、号称「地表最强」大模型 Grok-3 已经可用啦。「 Grok 3 + Thinking 感觉与 OpenAI 最强商用模型（o1-pro，200 美元/月）的顶尖水平相差无几，
一度狂跌的英伟达股价，又被Grok-3盘活了？20万块GPU训出的模型超越DeepSeek和OpenAI，证明Scaling Law还在继续增长！Ai2研究者大佬直言：Grok-3，就是DeepSeek给美国AI企业压力的又一力证。
带点特斯拉、SpaceX 基因，工程能力很强。
利用闲置算力满足 AI 初创企业的需求。由于对运行 AI 模型的需求激增，对算力的需求也随之激增。世界各地的公司都在努力寻求运行更高级 AI 模型所需的 GPU。虽然 GPU 并非运行 AI 模型的唯一选择，但它们已成为首选的硬件，因为它们能够有效地同时处理多项操作，而这是开发深度学习模型时的一个关键特性。
英伟达巧妙地将DeepSeek-R1与推理时扩展相结合，构建了全新工作流程，自动优化生成GPU内核，取得了令人瞩目的成果。
今天向大家介绍一项来自香港大学黄超教授实验室的最新科研成果 VideoRAG。这项创新性的研究突破了超长视频理解任务中的时长限制，仅凭单张 RTX 3090 GPU (24GB) 就能高效理解数百小时的超长视频内容。
