在2026年CES的舞台上,英伟达几乎重写了「PC能力边界」的定义。
从DLSS 4.5把实时画质推向「天花板」,到RTX Remix让经典游戏获得重生,再到AI PC逐步走向日常生产力。
这场发布会不只是显卡升级,而是一整套围绕「视觉、交互与本地 AI」的系统级跃迁。
史诗级更新6倍多帧生成,DLSS 4.5挤爆牙膏
2026年CES大会上,英伟达发布的DLSS 4.5让玩家直呼「天花板级画质」。
DLSS 4.5能为游戏画面提供更锐利的图像,以及更强的视觉稳定性。
相比DLSS 4,其生成的视频残影减少、边缘更干净。这使得图像细节也更为一致,尤其是在快速运动或细微几何的场景中。

玩家实测后,可以看到车牌上的字母,都随着DLSS的使用变得更加清晰了。

帧生成也得到了重大升级。
DLSS 4.5引入了6倍多帧生成模式,其中一帧传统渲染后,最多可连续五帧由AI生成。玩家能在RTX 50系列GPU上实现240Hz 4K的画质。

目前已有超过250款游戏和应用支持DLSS 4技术,包括今年将要推出的3A大作,例如「007 First Light」,「PRAGMATA」等。


采用第二代transformer模型的 DLSS 4. 5超分辨率可通过NVIDIA app正式版使用。
游戏玩家们即便在像下面这位一样用着30系显卡,也应该去升级自己的显卡软件,体验更好的画质。

开发者还可以使用更新后的DLSS SDK 集成新模型。而6倍多帧生成和动态帧生成功能仅限RTX 50系列GPU,计划于今年春季晚些时候上线。
经典游戏升级动态效果
NPC说人话
许多标志性的PC游戏因其难忘的故事、角色和玩法而备受喜爱。
然而,随着技术进步,它们的画面可能会显得过时,使玩家更难沉浸其中。
现在有了英伟达新发布的模组平台NVIDIA RTX Remix,开发者能通过最新路径追踪重新构想这些永恒经典的画面,让老粉丝以惊艳的视觉细节重温他们喜爱的冒险,同时让新一代玩家能更好的体验经典游戏。
RTX Remix能对游戏内瞬间的动作生成视觉反应能力,为模组制作者配备了900+可配置设置,能够根据各种游戏内事件触发动态图形效果。
之前针对修改游戏图形仅限于拥有源代码或引擎访问权限的人。
RTX Remix消除了这一障碍,使模组制作者可以在165+经典游戏中自定义视觉效果,而无需动用原始引擎代码。
这下做经典游戏重制版的开发者,所需的工作量就显著降低了。

RTX Remix还允许生成基于游戏状态动态画面,例如事件触发的环境变化、受玩家操作影响的光照、氛围的实时变化。这会让老游戏重制版的画质更加具有接近最新的3A大作。

非玩家角色(NPC)之前只能与玩家进行脚本化,内容固定的互动。
英伟达在CES大会推出另一大神器NVIDIA ACE,可将NPC转变为能和玩家自由对话的伙伴,利用AI大模型提供的感知、规划和行动能力,模拟人类玩家。

在《全面战争:法老》Demo 中,就会出现这样一款基于本PC的全新的动态AI顾问,
玩家可与大模型驱动的AI伙伴自然对话。
AI顾问会根据当前游戏状态以及从数据库中获取的数据,给玩家提供实时、与当前情境有关的指导。它还将能根据玩家的行为改变自身设置,同时保持角色设定以忠实于游戏的时代背景。


除了指导玩家入门新游戏,NVIDIA ACE还能将NPC变为能给玩家发出指令、传达攻击计划或其他战术动作的AI队友。凭借长期记忆,AI队友可以记住之前的游戏互动,并在给玩家的回应中加入与过去事件有关的评论。
AI PC越来越接近日常使用
2025年AI PC的爆发之年,端侧语言模型相较2024年在准确性方面提升近2倍,大幅缩小了与前沿云端大语言模型间的差距。
AI PC开发工具如Ollama、ComfyUI、llama.cpp和Unsloth日趋成熟,其受欢迎程度同比增长一倍,下载端侧模型的用户数量较2024年增长十倍。
对于想在本地部署AI的生产力使用者,2026 CSE上英伟达发布的一大波软件升级,也是重大利好,将提升开发者在PC端部署生成式AI的性能,减少显存消耗。
借助英伟达新发布的针对PyTorch-CUDA的优化及在ComfyUI中原生支持的NVFP4/FP8精度,视频与图像类生成式AI性能将提升最高3倍,显存占用减少60%。
同时RTX将视频超分辨率集成进ComfyUI,显著加速4K视频生成,这意味着以后用英伟达显卡生成视频将更快更好。

为了帮助用户突破GPU显存的限制,NVIDIA与ComfyUI合作,改进了其内存卸载功能。
启用该功能后,ComfyUI可以在显存耗尽时使用系统内存,从而实现在消费级GPU上更复杂的多级节点图,用户能够在8G显存,去进行长时间的视频生成。

至于端侧语言模型,通过Ollama和llama.cpp的推理性能,伴随英伟达新发布的软件包,速度将提升35%和30%。最新改进对混合专家模型(MoE)尤其显著。相关更新现已发布,llama.cpp还进行了易用性优化,加快LLM加载速度。这些加速效果将在下一版LM Studio中上线。
对于AI PC的用户来说,以后再也不用担心某个文件找不到了。之前PC上的搜索方式几十年来一直都是一个样,主要依赖文件名和零散的元数据,这使得从几千份文档中追踪去年某份文档犹如大海捞针。
Nexa.ai的本地搜索智能体HyperLink能将AI PC变成一个可搜索的知识库,该工具能够用自然语言回答用户问题并精准定位到文档的某一行。HyperLink可以扫描和索引文档、幻灯片、PDF和图片,因此搜索可以基于想法和内容,而非文件名进行搜索。所有数据均在本地处理,并保存在用户的电脑上以保障隐私和安全。
在CES上,Nexa.ai发布了新版的Hyperlink,增加了对视频内容的支持,允许用户在视频中搜索对象、动作和语音。

此外,HyperLink支持RTX加速,在RTX 5090显卡上,每GB索引文本和图片文件需要3秒,响应时间为3秒,而CPU上则是每GB一小时,响应时间为90秒。

AIPC的另一个吸引人的点是NVIDIA Broadcast,它能提升用户PC麦克风和摄像头的质量,用AI实时美颜,非常适合直播和视频会议。
新发布的2.1版适用于RTX 3060及更高级别的消费级GPU,它能够应对更多光照条件,提供更宽的色温控制,并采用更新后的HDRi底图,实现专业直播中常见的双键光风格。
在2026年CES的舞台上,英伟达几乎重写了「PC能力边界」的定义。
从DLSS 4.5把实时画质推向「天花板」,到RTX Remix让经典游戏获得重生,再到AI PC逐步走向日常生产力。
这场发布会不只是显卡升级,而是一整套围绕「视觉、交互与本地 AI」的系统级跃迁。
参考资料:
https://blogs.nvidia.com/blog/dlss-path-tracing-g-sync-pulsar-ces-2026/
https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-ces-2026-open-models-video-generation/%20
https://www.guru3d.com/story/nvidia-dlss-45-expands-ai-frame-generation-to-6x-and-improves-image-sharpness/%20
https://www.gizbot.com/gaming/news/ces-2026-nvidia-builds-on-dlss-and-ai-to-push-pc-gaming-forward-011-122010.html
文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 “新智元”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。
项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales