【新智元导读】老黄新GPU深夜炸场,超高规格的背后也付出了不小的代价,小编带大家深入了解一下新架构的硬件细节和成本,新显卡的售价究竟高不高?英伟达也不得不开始卷了
【新智元导读】老黄新GPU深夜炸场,超高规格的背后也付出了不小的代价,小编带大家深入了解一下新架构的硬件细节和成本,新显卡的售价究竟高不高?英伟达也不得不开始卷了
JAX在最近的基准测试中的性能已经不声不响地超过了Pytorch和TensorFlow,也许未来会有更多的大模型诞生在这个平台上。谷歌在背后的默默付出终于得到了回报。
随着生成模型(如 ChatGPT、扩散模型)飞速发展,一方面,生成数据质量越来越高,到了以假乱真的程度;另一方面,随着模型越来越大,也使得人类世界的真实数据即将枯竭。
搞 AI 大模型,实在太烧钱了。我们知道,如今的生成式 AI 有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进 GPU 的并行算力将其推广落地。这么做的代价是什么?最近《华尔街日报》一篇有关明星创业公司的报道里给出了答案:投入是产出的 17 倍。
【新智元导读】在英伟达统治AI时代硬件的当下,谷歌的TPU却开辟了另一条道路。今天,小编带你了解第一块TPU的前世今生,同时揭开TPU架构的神秘面纱。
是时候让CPU在AI应用上 “支棱”起来了。
安克经常被国人认为是一家充电宝公司,但其实是个做细分品类的公司,充电宝收入只占他们收入的 10% 不到。2022 年,安克营收 20 亿美元,在充电和储能、影音设备、智能家居三个领域里,不少细分品类都做到了全球第一梯队。
【新智元导读】过去25年,半导体工艺制程不断逼近极限,才有了ChatGPT的诞生。如今世界最强英伟达GPU已有超2080亿个晶体管。台积电大佬预测,未来十年,1万亿晶体管GPU将问世。
大模型的训练阶段我们选择GPU,但到了推理阶段,我们果断把CPU加到了菜单上。
AIGC的这把火,燃起来的可不只是百模大战的热度和雨后春笋般的各式AI应用。更是由于算力与通信需求的爆发式增长,使得底层的专用加速芯片、以及配备这些芯片的AI加速服务器再次被拉到了大众的聚光灯下。