游戏在20 世纪 90 年代推动了 GPU 处理器的诞生，因此，如今由 GPU 驱动的人工智能技术渗透进视频游戏设计的几乎每个环节，可谓恰逢其时。顺应这一趋势，一家名为 Sett 的初创公司于周三宣布结束隐匿模式，获得 2700 万美元融资，该公司致力于开发用于构建和运营移动游戏的 AI Agent。
现在，跑准万亿参数的大模型，可以彻底跟英伟达Say Goodbye了。
科技巨头常吹嘘需要庞大昂贵GPU 集群的万亿参数 AI 模型，但 Fastino 正采取截然不同的策略
官宣！英伟达RTX 5060显卡发售时间定了。
AI超算性能、电力、成本激增，美国主导。
近日，美国 AI 初创公司 Anthropic（Claude 背后公司）就美国商务部的《人工智能扩散框架》临时最终规则提交意见书，呼吁加强对高端AI 芯片的出口控制。更具争议性的是，Anthropic 在博客中声称，中国已建立起高度成熟的芯片走私网络，涉及金额高达数亿美元。
多模态大模型（MLLMs）在视觉理解与推理等领域取得了显著成就。然而，随着解码（decoding）阶段不断生成新的 token，推理过程的计算复杂度和 GPU 显存占用逐渐增加，这导致了多模态大模型推理效率的降低。
LLM的规模爆炸式增长，传统量化技术虽能压缩模型，却以牺牲精度为代价。莱斯大学团队的最新研究DFloat11打破这一僵局：它将模型压缩30%且输出与原始模型逐位一致！更惊艳的是，通过针对GPU的定制化解压缩内核，DFloat11使推理吞吐量提升最高38.8倍。
就在刚刚，美国政府曝光了各界对「AI行动计划」的全部政策建议。OpenAI措辞激烈地表示，DeepSeek让我们看到，必须马上锁死中国AI，必须限制高端GPU芯片和模型权重流向中国！Anthropic同样呼吁：必须立马补上H20这一关键漏洞，并且严控H100的门槛。
高端Ai服务器定义，满足以下2个条件：条件1.卡间互联，条件2.显存HBM。以H100为例子，不同的设备比如H100或者H20 为啥差别很大，主要是因为配置不同，成本差别10~20w，所以有差别！
