
英伟达5900亿闪崩与反弹:DeepSeek如何引发 AI 算力误判?
英伟达5900亿闪崩与反弹:DeepSeek如何引发 AI 算力误判?英伟达凭借CUDA生态和硬件优势,稳固AI市场地位。
英伟达凭借CUDA生态和硬件优势,稳固AI市场地位。
国内芯片设计研究团队,刚刚在国际学术顶会上获奖了。
一度狂跌的英伟达股价,又被Grok-3盘活了?20万块GPU训出的模型超越DeepSeek和OpenAI,证明Scaling Law还在继续增长!Ai2研究者大佬直言:Grok-3,就是DeepSeek给美国AI企业压力的又一力证。
利用闲置算力满足 AI 初创企业的需求。由于对运行 AI 模型的需求激增,对算力的需求也随之激增。世界各地的公司都在努力寻求运行更高级 AI 模型所需的 GPU。虽然 GPU 并非运行 AI 模型的唯一选择,但它们已成为首选的硬件,因为它们能够有效地同时处理多项操作,而这是开发深度学习模型时的一个关键特性。
英伟达巧妙地将DeepSeek-R1与推理时扩展相结合,构建了全新工作流程,自动优化生成GPU内核,取得了令人瞩目的成果。
诚如我们在《Deepseek的意义、价值与影响》中所阐述的那样,开源模型Deepseek的率先冲线,标志着 “机器智能寒武纪时刻”的启动,产业即将因此进入应用创新大爆发周期。
「星际之门」更多内幕被曝光了!据称,首期投入1000亿美金,将在德州阿比林建设10座数据中心,未来要在全美打造20个超算。与此同时,奥特曼秀出了首期工厂的全景,无比震撼。
就在刚刚,老黄穿着全新的皮衣,在CES上一波接一波放大招。 先是发布了自家最新的GPU——RTX 5090。
在 2024 年的 NeurIPS 会议上,Ilya Sutskever 提出了一系列关于人工智能发展的挑战性观点,尤其集中于 Scaling Law 的观点:「现有的预训练方法将会结束」,这不仅是一次技术的自然演进,也可能标志着对当前「大力出奇迹」方法的根本性质疑。
历经8个月,斥资约7亿美元,英伟达终于完成对AI初创Run:ai的收购,进一步完善了在AI领域的布局。Run:ai两位创始人表示,他们将会对软件进行开源。