世界上首台基于Arm架构的超算,现如今终于退役了。
世界上首台基于Arm架构的超算,现如今终于退役了。
为满足AI服务器先进封装的产能需求,台积电正在摩拳擦掌。
在 AI 领域,有两大场景对 GPU 的需求最大,一个是模型训练,另一个是 AI 推理任务。
LLaMA-Omni能够接收语音指令,同步生成文本和语音响应,响应延迟低至 226ms,低于 GPT-4o 的平均音频响应延迟 320ms。
有经销商称已无法下单英伟达H20芯片,有终端厂商称部分国内经销商不再接H20订单。H20或将遭停售的传闻早已在业内传开,其命运走向受关注。业内多方反馈称,H20年内到货已超出全年预期。
群雄逐鹿AI计算。
既然要扬长避短,选择自然也就只剩下了一个。
《2024 年全球人工智能趋势报告》:GPU、数据架构依然是巨大挑战
最近一直在想一个问题。为什么我们的图像 AI 模型那么耗算力?比如,现在多模态图文理解 AI 模型本地化部署一个节点,动不动就需要十几个 G 的显存资源。
前些天,OpenAI 发布了 ο1 系列模型,它那「超越博士水平的」强大推理性能预示着其必将在人们的生产生活中大有作为。但它的使用成本也很高,以至于 OpenAI 不得不限制每位用户的使用量:每位用户每周仅能给 o1-preview 发送 30 条消息,给 o1-mini 发送 50 条消息。