在《如何制造一个垂直领域大模型》一文中我们列举了几种开发垂直领域模型的方法。其中医疗、法律等专业是比较能体现模型垂直行业能力的,因此也深受各大厂商的重视。
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MH-MoE 能优化几乎所有专家,实现起来非常简单。
2023-2024年,以 GPT-4V、Gemini、Claude、LLaVA 为代表的多模态大模型(Multimodal LLMs)已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力,成为技术新浪潮。
2022年末,ChatGPT惊艳了世人,留下了急火攻心的“AI先行者”Google。
就在刚刚,Meta官网上新,官宣了Llama 3 80亿和700亿参数版本
在开源社区中把GPT-4+Dall·E 3能⼒整合起来的模型该有多强?
刷爆多模态任务榜单,超强视觉语言模型Mini-Gemini来了! 效果堪称是开源社区版的GPT-4+DALL-E 3王炸组合。
2016 年,Google CEO 桑达尔·皮查伊在 I/O 开发者大会上豪情满怀地向全世界宣布: Google 已经成为了搜索的代名词,Alphabet 未来将成为一家 AI 优先的公司。
不得不感叹,国外AI大模型的迭代速度,就像是坐火箭????。
这次,谷歌要凭「量」打败其他竞争对手。 当地时间本周二,谷歌在 Google’s Cloud Next 2024 上发布了一系列 AI 相关的模型更新和产品,包括 Gemini 1.5 Pro 首次提供了本地音频(语音)理解功能、代码生成新模型 CodeGemma、首款自研 Arm 处理器 Axion 等等。