
在文本生成音频(或音乐)这个 AIGC 赛道,Meta 最近又有了新研究成果,而且开源了。前几日,在论文《Masked Audio Generation using a Single Non-Autoregressive Transformer》中,Meta FAIR 团队、Kyutai 和希伯来大学推出了 MAGNeT,一种在掩码生成序列建模方法。
上月初,Perplexity 完成了 B 轮融资,最新估值为 5.2 亿美元,这轮融资由 IVP 领投,NVIDIA 和 Jeff Bezos、NEA、Elad Gil、Nat Friedman 等跟投,Perplexity 的累计融资额超过了 1 亿美元,创下了近年搜索领域初创公司的融资金额纪录。
成功从过去的经验中提取知识并将其应用于未来的挑战,这是人类进化之路上重要的里程碑。那么在人工智能时代,AI 智能体是否也可以做到同样的事情呢?
最近,复旦、俄亥俄州立大学、Meta和宾夕法尼亚州立大学的研究者发现,GPT-4 Agent规划旅行只有0.6%成功率!离在人类复杂环境中做出规划,智能体还任重道远。
人工智能,即大家说的AI(Artificial Intelligent),当属最热门的技术之一。今天站在嵌入式的角度给大家分享一下人工智能包含的一些要点。
一项名为MetaGPT的研究,通过对智能体角色进行明确分工,并要求多个智能体在协作中采用统一规范的“交流格式”等方法,让智能体性能大增。
随着多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model,MLLM)的快速发展,以 MLLM 为基础的多模态 agent 逐渐应用于各种实际应用场景中,这使得借助多模态 agent 实现手机操作助手成为了可能。
但实际上,AI Agent即将进入我们的日常生活,将会在我们工作、学习中扮演着越来越重要的角色。
一直以来,让 AI 成为手机操作助手都是一项颇具挑战性的任务。在该场景下,AI 需要根据用户的要求自动操作手机,逐步完成任务。