Notion 应该是传统互联网工具产品 AI 转型最成功的一个。昨晚，他们更新了 Notion 3.0，现在的 Notion 可以看作一个你有所有上下文的通用 Agent 产品，而且你可以在这里用所有顶尖模型完成任务。
靠电商和云计算席卷全球的亚马逊，正在借这一波Gen AI浪潮，续写新的故事—— 大家可能不知道，去年9月，它在旧金山成立了自己的AI实验室，Amazon AGI SF Lab（以下简称亚马逊AGI实验室）。
近日，Agent 领域再次传来新进展，谷歌宣布推出 Agent 支付协议 ——AP2（Agent Payments Protocol ），这是一种开放的共享协议，为 Agent 和商家之间安全合规的交易提供通用语言。
阿里昨晚放大招，正式开源通义DeepResearch，一举登顶碾压OpenAI、DeepSeek。模型、框架、方案全部开源，背后核心技术报告一同公开了。
上下文学习”（In-Context Learning，ICL），是大模型不需要微调（fine-tuning），仅通过分析在提示词中给出的几个范例，就能解决当前任务的能力。您可能已经对这个场景再熟悉不过了：您在提示词里扔进去几个例子，然后，哇！大模型似乎瞬间就学会了一项新技能，表现得像个天才。
以腾讯元器平台上的「公众号智能体」为例，它提供了一种可能的解决方案。它最大的特点，是经过公众号创作者授权后，可自动读取该公众号发布的文章，并实时更新为知识库。对于我们前面提到的困惑，这个功能简直是打瞌睡送来了枕头。
通义DeepResearch团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 阿里开源旗下首个深度研究Agent模型通义DeepResearch！ 相比于基于基础模型的ReAct Agent和闭源Deep
CEO私人助理的活儿，也被Agent盯上了。 每天能独立更新出全公司的日报版“今日头条”，还是完全本地部署、开箱即用的那种：没错，整个机箱就A4大小，跟iPhone 15 Pro Max对比起来是这样的：不卖关子，这么个新鲜角色，名叫智跃Agent一体机。很有意思的一点是，这是市面上首个专门面向CEO打造的软硬一体私有化Agent，目标用户非常明确。
近年来，以人形机器人、自动驾驶为代表的具身人工智能（Embodied Artificial Intelligence, EAI）正以前所未有的速度发展，从数字世界大步迈向物理现实。然而，当一次错误的风险不再是屏幕上的一行乱码，而是可能导致真实世界中的物理伤害时，一个紧迫的问题摆在了我们面前： 如何确保这些日益强大的具身智能体是安全且值得信赖的？
即梦AI最新上线的Agent模式，只需要说出你的需求，它就能自动帮你写提示词，新上手的小白也能轻松玩转。比Nano banana更懂中文场景，文生图和图像编辑还比Nano banana强！
