开发者火冒三丈炮轰GenAI:垃圾语料太多,模型正在变得越来越笨
开发者火冒三丈炮轰GenAI:垃圾语料太多,模型正在变得越来越笨生成式AI(GenAI),尤其是以OpenAI的ChatGPT为代表,人们发现,这些大模型在一年多后的性能表现远不及刚发布时那样令人惊艳了。
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生成式AI(GenAI),尤其是以OpenAI的ChatGPT为代表,人们发现,这些大模型在一年多后的性能表现远不及刚发布时那样令人惊艳了。
DALL-E、MidJourney等工具的诞生,让我们看到了GenAI高超的「创作技能」。但如果反过来,让AI去分析艺术大师的画作,它们又会有怎样的表现?
自适应系统在动态和不确定的环境中具有关键作用,广泛应用于自动驾驶、智能制造、网络安全和智能医疗等领域。
“生成式 AI 污染了数据,我认为没有人掌握关于 2021 年后人类使用语言的可靠信息”。近日,开源项目 wordfreq 的创建者 Robyn Speer 在目睹了 GPT 迅速发展 3 年后的局面,做出了这一评价。
近期 Gartner发布了《新兴技术成熟度曲线》,其中生成式 AI (GenAI) 正式进入到了幻灭期。
根据Google Cloud最新调查结果,使用GenAI的86%的企业实现了6%的收入增长,但这份报告也同时提出,需要注意平衡员工的人工智能工作模式。
哈佛大学的一项最新研究表明,大语言模型已经深入学生的日常生活。为何学生们对AI的兴趣如此浓厚,背后的原因恐怕是这所大学的教授们。
GenAI的这股风不知不觉也刮到了学校课堂中。根据外媒报道,美国、英国、韩国等地的中小学逐渐开始推行「AI教育变革」。为什么被一众大学禁止的ChatGPT类AI工具,反而要在中小学推广?
预计在 2025 年能看到企业端 GenAI 的大规模放量
AI在现实工作环境中如何影响了工作效率?微软发起一项最大规模的调查研究,AI工具在工作场景中最大提效30%。