谷歌发布了一款逆天AI模型,视频无痕PS,一键消除!
谷歌发布了一款逆天AI模型,视频无痕PS,一键消除!众所周知,视频的抠图相当麻烦,要是有大面积频繁的抠图需求,还得布置绿幕进行后期PS。
众所周知,视频的抠图相当麻烦,要是有大面积频繁的抠图需求,还得布置绿幕进行后期PS。
在红杉资本在最新发布的文章《Generative AI's Act O1 :The Agentic Reasoning Era Begins》中,讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考,向以推理时计算的慢思考发展。OpenAI 的新模型 o1便是重要的标志。慢思考的到来也将会带来新的机会,行业认知的重要性被高度重视起来,过去对于AI应用以及背后的商业理解也将被刷新。
在人工智能技术发展最快的美国,人们对生成式人工智能的使用情况怎样? 美国全国经济研究所(NBER)日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织,其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。
在当今数字化时代,人工智能(artificial intelligence,AI)技术迅猛发展,尤其是生成式技术,如ChatGPT(chat generative pre-trained transformer),对人类生活的影响日益深远。
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称生成式 AI)是 AI 的一种形式,可以生成从论文到视频等任何东西,协助人类处理信息和数据。生成式人工智能的引入,特别是 ChatGPT 等「大型语言模型」(LLM) 聊天机器人的引入,使得许多人预测这项新技术将改变现有的教育模式。
在生成式人工智能(Generative AI)的信息技术跃迁背景下,如何看待知乎当下和未来,有三个基本的视角:
SOTA 语音合成效果。文本到语音合成(Text to Speech,TTS)作为生成式人工智能(Generative AI 或 AIGC)的重要课题,在近年来取得了飞速发展。在大模型(LLM)时代下,语音合成技术能够扩展大模型的语音交互能力,更是受到了广泛的关注。
英伟达 GTC 大会第二天,OpenAI 首席运营官 Brad LightCap 与 NVIDIA 企业计算副总裁 Manuvir Das 进行了一场名为「What's Next in Generative AI」(生成式 AI 的下一步是什么?)的深度讨论。
今年 4 月 7 日,斯坦福大学发表的《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》论文出来之后的几天内,其中提到了一个很有趣的细节是信息的传递:一个 agent 想要举办情人节派对的消息会在小镇中逐渐扩散开来。
最近,红杉资本发布了关于 AI 的第二篇预测文章《Generative AI Act Two》。这是即上一篇预测文章《Generative AI:A Creative New World》发布一年后,又一重量级的迭代型预测。