最新论文：美国人如何使用生成式AI技术？

在人工智能技术发展最快的美国，人们对生成式人工智能的使用情况怎样？

美国全国经济研究所（NBER）日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织，其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。

先简要总结这篇论文的研究发现：

1、截至2024年8月，39%的美国18-64岁人口使用了生成式AI。

2、生成式人工智能的采用速度比个人电脑和互联网都快，目前采用率达到了 39.5%。

3、生成式人工智能在管理、商业/金融和计算机/数学职业中的使用率最高。

4、工作中最常使用生成式人工智能完成的任务是写作、执行管理任务以及解读/翻译/总结文本或数据。

5、按照目前的采用率，生成式人工智能可能会使劳动生产率提高 0.125 至 0.875 个百分点。

论文的背景

生成式人工智能 (AI) 已迅速成为一项潜在的变革性工作场所技术。大型语言模型 (LLM) ChatGPT 于 2022 年 11 月首次亮相，到 2024 年 3 月，最常见的生成式人工智能工具每月已被数亿用户访问超过 30 亿次。

几项最新研究发现，生成式人工智能提高了员工的工作效率。然而，其他研究预计人工智能对工作的影响有限，这取决于人工智能替代复杂工作任务的能力。

生成式人工智能对经济的最终影响取决于该技术的采用速度和强度。然而，关于生成式人工智能在工作和家庭中的使用程度，几乎没有系统的证据。

谁在使用生成式人工智能，他们使用它的频率和用途是什么？

这就这篇论文产生的背景。

为了搜集有关生成式人工智能使用情况的信息，研究团队对美国劳动力市场的主力人群开展了问卷调查。

文章的调查数据来自实时人口调查 (RPS)，这是一项针对 18-64 岁美国成年人的全国性劳动力市场调查。

2024 年 8 月，团队开展了完整调查，收到 5000 多份回复，最终样本量为受访者总数的 96.3%。

这些调查结果，刻画出了美国劳动力市场的主力人群对生成式人工智能的使用情况。

39%的人使用了生成式AI

研究发现，在2024年8月的所有RPS受访者中，有39.4%的人表示他们在工作或在家使用过生成式AI。大约32%的受访者报告在调查前一周至少使用过一次生成式AI，而10.6%的人报告在上周每天都使用它。

大约28%的受雇受访者在2024年8月在工作中使用过生成式AI，其中绝大多数（24.1%）在过去一周至少使用过一次，10.9%每天使用。在工作之外的使用更为普遍（32.7%），但略微不那么密集，25.9%的人在过去一周至少使用过一次，6.4%的人每天使用。

美国人最喜欢用的生成式AI产品是什么？调查显示，ChatGPT使用最为频繁（28.5%），其次是Google Gemini（16.3%）。

采用速度快过 PC 和互联网

与个人电脑和互联网相比，生成式人工智能的采用速度如何？研究发现，生成式人工智能的采用速度比个人电脑和互联网都快。

在首次推出大众市场产品两年后，生成式人工智能的采用率达到了 39.5%，而个人电脑在三年后才达到 20%，互联网在两年后才达到 20%。

到目前为止，生成式AI的采用速度比PC或互联网更快。与PC相比，生成式AI的更快采用是由其在工作之外的广泛使用推动的，这可能是由于便携性和成本方面的差异。

研究指出，生成式人工智能的快速采用可能归因于多种因素，包括其广泛的应用、易用性（例如，通过用户友好的界面）、可访问性（例如，通过基于云的平台）以及成本降低。

研究还发现，在第二年，生成式AI的采用率为28%，而PC在第三年的采用率为25%。

哪些职业中使用最多？用来做什么？

在工作中，生成式AI的采用率最高的是计算机/数学和管理职业，约为49%。在商业和金融以及教育职业中，工作中的使用率也很高（分别为42%和38%）。然而，生成式AI的采用在各种工作中都比较常见。

除了个人服务之外，至少20%来自所有主要职业群体的员工在工作中使用过生成式AI。

有趣的是，22%的“蓝领”工作者——建筑和采掘、安装和维修、熟练生产以及运输和搬运职业——在工作中使用过生成式AI。

人们在工作中使用生成式人工智能执行的最常见任务是什么？根据调查，工作中最常使用生成式人工智能完成的任务是写作（38%）、行政任务（27%）和解释/翻译/总结文本或数据（23%）。

然而，总体而言，排名是均匀分布的，在列表中的十项任务中，有八项被至少10%的受访者排在了前两位。

在工作之外，排名最高的任务是写作（27%）、解释/翻译/总结（23%）和个人助理（21%）。与工作使用一样，十一项任务中有八项被至少10%的受访者排在了前两位。

调查除了询问受访者生成式AI的使用频率之外，还询问了他们在一天之内的使用强度。

总体而言，25%的生成式AI用户报告在工作中使用它一个小时或更长时间，52%的人在使用它的日子里使用它 15 到 60 分钟。使用强度和频率呈正相关，42%的日用户报告每天使用一个小时或更长时间。在工作之外的使用模式相似。

对劳动生产率的影响

研究者使用这些生成式AI强度和频率的度量来估计生成式AI辅助所有工作时间的比例。

研究者将所有受访者的这些数字相加，得出生成式AI辅助每周所有工作时间的下限和上限分别是0.5%和3.5%。

基于这些数字，生成式AI能对劳动生产力产生多大影响？

研究者借鉴了一些其他最新的研究，把生成式AI对生产力的提升比例中位数定在约25%，并用这个数字乘以生成式AI辅助的工作小时的比例，从而得出，生成式AI可能在当前的使用水平下将劳动生产力提高0.125%至0.875%。

研究团队认为，随着技术的成熟，跟踪生成式AI的采用情况，以及监测其在工人、企业和职业中的广泛使用，将是非常重要的。

论文地址：

https://static1.squarespace.com/static/60832ecef615231cedd30911/t/66f0c3fbabdc0a173e1e697e/1727054844024/BBD_GenAI_NBER_Sept2024.pdf

文章来自于微信公众号“智能超参数”，作者“记录AI技术与商业”