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今天凌晨，谷歌 Gemini 突然放大招，它在 X 上宣布：现在 Gemini 可以直接生成PDF、Word、Excel 或 Google Workspace 等文件，无需上传模板，只用和Gemini交流要做什么和讲清文件格式。
Anthropic刚给Claude装了一块「白板」，可以在对话里直接生成交互式图表和流程图，用户点哪里都能展开。巧的是，OpenAI两天前也上了类似功能，Google更是去年就动了手。三家不约而同押注同一件事：光会说不够，AI得学会「画给你看」。
智能体时代的操作系统要来了？
今天，谷歌在 Cloud Next '26 峰会上发布了其第八代 TPU 架构（TPU 8t 与 TPU 8i），TPU 8t 主攻训练，TPU 8i 主攻推理，将在 2026 年晚些时候上市。第八代 TPU 采用申请制，Google Cloud 用户如需使用，需要在官网提交登记需求。
Google 已组建了一支由研究人员和工程师组成的特别小组来改进其 AI 编码模型，据三位了解情况的人士透露，此举旨在实现更多自身编码的自动化，并最终实现 AI 研究的自动化。
4 月 15 日，戴盟机器人联合Google DeepMind、中国移动、新加坡国立大学、香港科技大学、上海交通大学、日本东北大学等海内外数十家顶尖学术机构与知名企业，发布了全球最大规模含触觉全模态物理世界数据集Daimon-Infinity。
刚刚，Anthropic 发布 Claude Opus 4.7，已经在 Claude 的所有产品、API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry 上全面可用。模型 id claude-opus-4-7
Google DeepMind调查了一万个人，结果让整个AI安全评估体系汗颜：AI做了三倍多的「坏事」，但造成的实际伤害几乎一样。这意味着，我们现在用来证明AI安全的那套逻辑，可能从一开始就是错的。
现有大模型评测分数日趋饱和，但与真实体验差距显著。南京大学傅朝友团队牵头，在 Google Gemini 评测团队邀约下推出视频理解新基准 Video-MME-v2。凭借创新的分层能力体系与组级非线性评分，以及 3300 + 人工时高质量标注，揭示模型与人类的巨大鸿沟（49 vs 90）、传统 Acc 指标虚高、以及 “Thinking” 并非总是增益等现象。
现有大模型评测分数日趋饱和，但与真实体验差距显著。南京大学傅朝友团队牵头，在Google Gemini评测团队邀约下推出视频理解新基准Video-MME-v2。凭借创新的分层能力体系与组级非线性评分，以及3300+人工时高质量标注，揭示模型与人类的巨大鸿沟（49vs90）、传统Acc指标虚高、以及「Thinking」并非总是增益等现象。