今年,从Apple Vision Pro发售,再到Meta Rayban销量破百万,沉寂一段时间的XR赛道再次被关注。
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从智能眼镜,到AI眼镜。
谷歌作为全球领先的科技公司,在 AI 领域拥有深厚的积累和卓越的创新能力,在谷歌眼里,生成式 AI 带来了哪些机会?Google AI 是如何在谷歌产品中落地的?Google Cloud 提供了一系列工具和平台,如何帮助开发者构建和部署自己的专属 LLM 和 Agent?负责任的 AI 为企业带来哪些价值?
做 AI 耳机,还是往耳机加 AI,这是个问题
未来产品的未完成形态
Google RT-2、Figure 01 机器人、特斯拉 Optimus 等的新演示让「具身智能」这一概念成为了机器人和大模型领域的热门话题
2022 年底,随着 ChatGPT 的爆火,人类正式进入了大模型时代。然而,训练大模型需要的时空消耗依然居高不下,给大模型的普及和发展带来了巨大困难。面对这一挑战,原先在计算机视觉领域流行的 LoRA 技术成功转型大模型 [1][2],带来了接近 2 倍的时间加速和理论最高 8 倍的空间压缩,将微调技术带进千家万户。
攀登 Scaling Law,打造万亿参数大模型,前微软 NLP 大牛姜大昕披露创业路线图。
Google 几乎每次发布 AI 产品都会出点状况。
刚刚,Google推出计划,用户可以每月花 19.99 美金订阅 Google One AI Premium,使用支持 Gemini 的 Gmail、Docs,Sheets,Slides 和 Meet——也就是说,你可以在谷歌办公全家桶中畅享 Gemini 的 AI 功能了。