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加速度计成本暴降1/400!哈工大首次突破精度、量程瓶颈|AAAI 2025 Oral

加速度计成本暴降1/400!哈工大首次突破精度、量程瓶颈|AAAI 2025 Oral

加速度计成本暴降1/400!哈工大首次突破精度、量程瓶颈|AAAI 2025 Oral

哈尔滨工业大学团队提出HEROS-GAN技术,通过生成式深度学习将低成本加速度计信号转化为高精度信号,突破其精度与量程瓶颈。该技术利用最优传输监督和拉普拉斯能量调制,使0.5美元的传感器达到200美元高端设备的性能,为工业、医疗等领域应用带来变革。

来自主题: AI技术研报
8101 点击    2025-02-27 15:21