黄仁勋预言的100万亿市场,被易鑫金融Agent撞开一道口子
黄仁勋预言的100万亿市场,被易鑫金融Agent撞开一道口子黄仁勋说Agent将创造100万亿美元。易鑫用Model+Harness的硬核组合,把这一预言提前落地汽车金融,效率革命已悄然拉开帷幕。
黄仁勋说Agent将创造100万亿美元。易鑫用Model+Harness的硬核组合,把这一预言提前落地汽车金融,效率革命已悄然拉开帷幕。
Harness(驯马)会成为这个(AI)时代最关键的能力之一。这是小马智行CTO楼天城,在与量子位的对话中,给出的最新判断。在他看来,如今的AI越来越像一匹脱缰野马。它开始学会了「调用」:调用工具、调用skills……因此能通过这些脚手架,自我演进,和人类打配合。
Transformer论文作者Lukasz Kaiser以及GAN作者Bing Xu转发关注了一项工作——LLM-as-a-Verifier验证框架,该方法是一种通用的验证机制,可与任意Agent Harness和模型结合。
Skill确实好用,但架不住模型和Agent Harness适配翻车。不是所有模型都吃得动Skill,有的用上直接反向掉性能。为了解决这个问题,来自上海交大的IPADS研究团队提出了SkVM:面向Skill的语言虚拟机。
最近,Lenny Rachitsky 请到了 Kat Wu,Anthropic Claude Code 和 Cowork 的产品负责人,访谈了一期播客。节目信息密度相当高,从 PM 角色的变化、Anthropic 的内部流程,到源码泄露事件和 OpenClaw 决策,全都聊了个遍。
NeoSigma 团队今天开源了一个叫 auto-harness 的系统,核心做的事只有一件:让智能体自己发现自己的 bug,自己修,自己验证。
AI工程范式的迭代速度,正让行业陷入一种“定义赶不上进化”的焦虑。
就在刚刚,2026北京亦庄机器人半程马拉松上,阿里巴巴旗下高德正式公开全球首款开放环境全自主具身机器人「高德途途」。这款四足机器人成功协助视障人士完成复杂避障、人群穿行等实战挑战,突破了「实验室」到「开放环境」之间的技术鸿沟。
跑分最高未必能赢,但最懂Harness的可以。如今,被Hermes、OpenClaw等全球爆火开源Agent项目「钦定」为默认的MiniMax,在OpenRouter上的日均Token消耗已飙到3000亿。
千呼万唤!终于……龙虾的风也是吹到了AI4S。我最近新挖到的科研神器——紫东太初ScienceClaw。第一次注意到它,还是因为它的“国家队”背景——紫东太初,由中国科学院自动化研究所孵化。