搜索
尽管这些论文的结论统统指向了强化学习带来的显著性能提升，但来自图宾根大学和剑桥大学的研究者发现，强化学习导致的许多「改进」可能只是噪音。「受推理领域越来越多不一致的经验说法的推动，我们对推理基准的现状进行了严格的调查，特别关注了数学推理领域评估算法进展最广泛使用的测试平台之一 HuggingFaceH4，2024；AI - MO。」
Hugging Face的Open R1重磅升级，7B击败Claude 3.7 Sonnet等一众前沿模型。凭借CodeForces-CoTs数据集的10万高质量样本、IOI难题的严苛测试，以及模拟真实竞赛的提交策略优化，这款模型展现了惊艳的性能。
HuggingFace热门榜单几乎被中国模型“承包”了！
Hugging Face发布了「超大规模实战手册」，在512个GPU上进行超过4000个scaling实验。联创兼CEO Clement对此感到十分自豪。
如果给小模型更长的思考时间，它们性能可以超越更大规模的模型。
社交平台Bluesky近期爆火，有人认为它可能取代X（原Twitter）。 作为新晋的社交平台，Bluesky在上周已突破2000万用户。在过去一周，Bluesky每天都有将近100万的新用户注册。特别是在美国大选结果揭晓后，大量的用户离开马斯克的X，转向Bluesky。
一个有效的复杂系统总是从一个有效的简单系统演化而来的。——John Gall
如果把人工智能比作人类技术史上的一场革命， 那么 Hugging Face 就是这场革命中的一位「使者」， 它用一场场真诚的拥抱，拉近了科研与应用、技术与人之间的距离。 今天，Hugging Face 已成为 AI 开源领域的明星，拥有超过 50 亿美元的估值，并成功将开源精神与商业化模式融合，成为全球最活跃的 AI 社区之一。 但这一切，起点却颇为意外，从一款聊天机器人开始。
北京时间 10 月 30 日，GitHub Universe 2024 如约而至，而今年正值大会十周年纪念日。本文将从 GitHub 发布的 AI 新进展入手，围绕开源模型、用户数量、盈利模式、发展历程等几个方面，全面梳理 GitHub 与 Hugging Face 两大开源平台的异同。
「这才是开放研究该有的样子。」 经常刷 arXiv 的同学，你有没有发现页面上多了个新功能？这个新功能（图中的「Hugging Face」按钮）隐藏在「Code, Data, Media」选项卡下，选中之后就可以直达相关的 Hugging Face 论文、模型和数据集。