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来自哈佛大学、MIT、IBM、波士顿大学、谷歌、JHU、CMU 和 Kempner Institute 的研究者提出了一个新的诊断性基准：MemoBench。这是首个面向动态环境的「消失-重现」世界建模评测基准，并已被计算机视觉顶会 ECCV 2026 接收。其一作 Haoyu Chen 为哈佛大学计算科学与工程专业一年级硕士生，师从哈佛大学计算机科学助理教授 Yilun Du。
Salesforce CEO Marc Benioff近日甩出一份招聘计划：要一口气招进1000名应届生或实习生，与他们一起搭乘AI快车。IBM更猛，北美入门级岗位直接扩招3倍，麦肯锡、Cognizant紧跟其后。智能体时代，一批10年前根本不存在的「金饭碗」正在批量诞生，应届生这个词，也将被重写。
华尔街冷汗直流！AI不仅抢饭碗，还要「毁灭」公司。Claude爆改遗留代码，让IBM股价颤抖；ChatGPT进驻Excel，直接要自动化投行业务。如今，整个华尔街公司，将面临残酷的洗牌。
这两周，Claude Code 上了个 COBOL 现代化功能，IBM 当天暴跌 13%；又上了个安全扫描功能，一口气翻出 500 多个此前藏了几十年的高危漏洞，网安股集体跳水。彭博社甚至专门做了一期播客讨论“哪些 SaaS 公司能活下来”。
这一切的导火索，仅仅是 AI 公司 Anthropic 当天发布的一篇博客，宣布旗下编程工具 Claude Code 可以帮助改造 COBOL 老旧系统，直接戳中了 IBM 最核心、最赚钱的遗留系统咨询业务。
提起“AI战胜人类”，很多人第一反应是1997年IBM的“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。那场人机大战轰动全球，被视为人工智能的里程碑。
Googel和IBM十年打不穿的量子天花板，被一块1万qubit的芯片掀开了？巨头还在百级徘徊，量子突然跨进了能落地的时代。更讽刺的是，真正接住这场变革的，是早已埋伏在算力入口的英伟达。
2025就要过去了。UC Berkeley、Stanford和IBM联手做了一件大事。他们调研了306份在一线“造 Agent”的从业者问卷，并深度访谈了20个已经成功落地并产生价值的一线企业案例（涵盖金融、科技、医疗等领域）。试图回答一个最朴素的工程问题：一个能用的、赚钱的Agent，到底是用什么架构搭出来的？
谷歌遗珠与IBM预言：一文点醒Karpathy，扩散模型或成LLM下一步。
Tool-Calling作为Agent的核心模块，智能体的双手，这项关键能力允许 LLM 调用外部函数，例如应用程序接口（APIs）、数据库、计算器和搜索引擎，决定了AI Agent的可执行边界。