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今天，美国具身智能公司 Physical Intelligence 推出了一个基于 π0 的视觉-语言-动作（VLA）模型 π0.5，其利用异构任务的协同训练来实现广泛的泛化，可以在全新的家中执行各种任务。
英伟达CEO黄仁勋最近在CES 上的主题演讲及问答，分享了他对未来的愿景。这显然是Agentic AI和Robotics的结合，他称之为Physical AI。
最近 AI 社区很多人都在讨论 Scaling Law 是否撞墙的问题。其中，一个支持 Scaling Law 撞墙论的理由是 AI 几乎已经快要耗尽已有的高质量数据，比如有一项研究就预计，如果 LLM 保持现在的发展势头，到 2028 年左右，已有的数据储量将被全部利用完。
机器人AI大脑成具身智能热门赛道
只要一个3B参数的大模型，就能控制机器人，帮你搞定各种家务。 叠衣服冲咖啡都能轻松拿捏，而且全都是由模型自主控制，不需要遥控。 关键是，这还是个通用型的机器人控制模型，不同种类的机器人都能“通吃”。
开发由人工智能驱动的物理机器人竞赛再次开始，尽管该行业有着失败的记录——以及 OpenAI 在对话式人工智能方面的主导地位可能成为更大竞争对手的威胁。
字节跳动探索AI硬件业务，屡试不舍。
正式与其他几位伯克利大牛学者、谷歌DeepMind科学家共同创业，全力为机 器人打造智能大脑
前段时间，种子轮融资3000万美元的日本公司Sakana AI，因为众多亮眼标签，受到很多关注——谷歌科学家、硅谷原班人马、总部扎根东京、小模型……